可自动生成代码，5款基于AI的顶级开发工具

如今，对机器学习潜力感兴趣的程序员都在讨论，如何使用人工智能和基于人工智能的软件开发工具构建应用程序。例如PyTorch和TensorFlow之类的解决方案。

　　Kite–面向开发人员的顶级机器学习工具

　　Kite使用从GitHub获取的工作模型。GitHub代码（所有人都可以使用）用于创建充当Kite模型主干的摘要。这样，该工具可以根据上下文和目的而不只是文本本身，去建议甚至自动完成代码。

　　Kite刚发布时只能在Mac和Windows上访问。今天，它也可以在Linux上使用。该工具的缺点是目前仅适用于Python。但是，它也可以与Go一起使用。

　　两年前，开源代码程序员指控Kite处理用户数据不当，并修改了一个流行的Atom插件来自动完成代码。不过，Kite团队此后解决了这两个问题。最近，Kite团队宣布该工具现在可以在用户PC内本地执行所有功能，而不是像以前那样在云中执行。

　　Codota

　　该工具非常类似于Kite，因为它使用机器学习来生成自动完成代码。它还使用了由衍生自公开代码的语法树而形成的类型。但是，它确实与Kite有一些差异。

　　该工具有一个免费版本，它仅根据可公开访问的代码生成自动建议。但是，付费用户也可以使用私人代码。

　　DeepCode

　　DeepCode也是当下比较流行的用于软件开发的机器学习工具。它的主要功能是检查代码并突出显示可能容易受到安全漏洞破坏的部分。与之前的两个工具非常相似，DeepCode从公共存储位置评估代码以识别相似之处。相比之下，该工具还利用模式来查找易受攻击的区域。

　　DeepCode实现了一种方法，可以在达到临界安全级别之前分析用户输入处理。因此，当任何数据在没有安全验证或清除的情况下从一个点移动到另一个点时，该工具会将其标记为受污染的，并向您发出警告。该工具可以标记的问题包括跨 站脚本、SQL注入威胁、远程代码执行以及路径遍历攻击等。

　　您可以在热门的存储库（例如Bitbucket甚至GitHub）上找到使用DeepCode完成的分析。这些 告是免费的，可用于开源项目或只需少量开发人员的私人作品。您还可以使用DeepCode来分析您的本地代码托管，但需要付费。

　　PROSE

　　Pix2code

　　Pix2code仍处于试验阶段，它是一种创新工具，可以将图形用户界面的屏幕截图转换为计算机代码。通过使用深度学习技术，该软件可以分析三种不同格式的GUI：iOS，Android和HTML / CSS。但是，由于该工具仍处于测试阶段，因此只能将其用于学习或用作其他软件开发的基础。

　　使用AI工具进行软件开发的好处

　　如我们所见，这些创新工具可以辅助代码完成、安全措施甚至代码生成。机器学习提供了巨大的可能性，并且可以快速有效地创建软件，因此上述工具是值得研究的。当然我们还是得说——如果没有经验丰富的软件开发人员团队，再好的工具都是无用的。当涉及到节省开发时间时，这些工具是必不可少的，但初始规划过程和测试、QA以及最终的部署过程，仍需要有经验的开发人员。