DOE公布电 管理和风险评估系统研究资助计划

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2020年4月23日，美国能源部（DOE）公布电 管理及其风险评估系统研究项目资助清单，共设立10个项目，资助总额为2500万美元。作为“基于效能的能源资源反馈、优化和风险管理计划”（PERFORM）的一部分，这些项目将致力于开发创新的管理系统，反映每项资产的相对交付风险，如风力发电场或发电厂，并平衡整个电 中所有资产的总体风险。具体项目如下：

（1）电力市场交货风险管理的综合范例：从电池到保险等。由美国国家可再生能源实验室（NREL）领导的项目团队将开发一种运营模式，利用分布式和批量资源的灵活性，以成本有效的方式管理太阳能和风能等间歇性资源的交付风险。项目组将研究在能源市场增加灵活性拍卖和提供新型保险产品时，电力系统运营的经济效率如何变化。

（2）部署能源与环境经济学公司（E3）备用工具，使用先进的可操作 格。E3将与加州独立系统运营商合作伙伴（CAISO）开发公开可用的储备建模工具，帮助使用更有效的 格操作以降低成本和提高大规模可再生电力资源的利用率、分布式能源资源和传统的发电技术。

（3）帕累托优势在可再生能源高渗透率和储量中的风险分割和投资组合分析。伦斯勒理工学院（Rensselaer Polytechnic Institute）将开发市场机制和风险评估技术，以支持将可再生能源资源的成本效益和风险信息整合到电 中。该团队将全面应用风险分割、自适应信用评分和基于 络的投资组合分析技术，以用于电力系统的风险分析。

（4）银行评分与评级在电力系统一致性风险度量中的应用。利哈伊大学（Lehigh University）将建立一个资产和系统风险管理框架，并将其纳入当前的电力系统运营，通过建立电力资产风险局来提高经济效率。

（5）基于健全的可再生电 预测事件发生。Castalune公司将开发一个软件系统，识别和监控与单个资产和区域电 相关的关键 格事件的复杂指标，如价格波动事件、缩减和可靠性故障。

（6）随机节点充分性平台。随机节点充分性平台（SNAP）将决定电力行业的资源充分性价值，因为间歇性发电和分布式发电的普及率很高。SNAP的前提是，资源可用性的不确定性是实时效用操作的特征。

（7）电力系统风险意识市场清算。可再生能源的作用日益增强，对电 运营构成了挑战，传统上电 运营依赖于可高度预测的负荷和发电量。风险感知市场清算（RAMC）项目将风险被明确地建模、量化和优化，在成本和系统级风险最小化之间进行权衡。

（8）随机市场拍卖重新设计的交易系统。拟议的工作是开发一种新型、先进的随机设计为批发实时能源和储备市场提供智能能源投资组合风险管理工具， 该项目将评估拟议的市场交易系统的风险和性能，并进行模拟和预试点测试。

（9）电力市场风险评估与管理的新范式。该研究将为不断发展的电力部门提供一种新的风险评估和管理范式（NewRAMP）。NewRAMP开发了创新的方法，根据个人资产的表现和履行其承担的义务的能力，对其风险进行量化。

（10）具有对清洁电力有风险意识的电 。清洁电力风险意识（GRACE）电 是一种能源管理系统（EMS）框架，用于表征电力系统资产的不确定性，以优化其性能。研究团队将描述 格资产性能的不确定性，确定风险感知的储量目标和资产承诺和分配，并将性能不确定性转化为风险评分和相关的能源储存补偿。