如何借助AI智能客服系统,提升小程序运营效率?

2019年,微信小程序已经进入了发展的第三年,累计用户破7亿,日活用户2亿+,使用小程序已成为人们日常生活的一部分。

作为国内领先的小程序第三方服务商,即速应用致力于成为中小型企业的小程序生态服务商,目前平台上已汇集超80万企业用户。日益频繁的用户访问与客服咨询一方面使小程序主不再满足于平台简单的客服接待功能,另一方面也让即速应用看到了客服系统背后蕴藏的巨大价值。

为了帮助小程序主提高工作效率,最大程度挖掘用户价值,即速应用借助腾讯云云开发技术打造全新的客服系统。从智能客服以及后续全新升级的管理系统和数据整合,形成三个维度,以点拓面,不断延伸客服系统的服务边界。

智能化机器客服,完善小程序服务结构

机器客服作为人工客服的辅助工具,可以有效提升整体团队的服务效率。

24小时在线服务,支持即时响应并能与用户对话,有效填补非工作时段的服务空白,提升用户体验的同时避免用户流失。

并且,成熟的AI能力可真正展现出机器客服的智能化。基于AI能力,机器客服能实现智能化学习,通过普适性问题的回答为人工客服筛选咨询用户,完善小程序整体服务结构。

持续升级系统,实现精细化运营

除了升级智能机器客服,后续即速应用还将借助腾讯云云开发技术持续升级管理系统以及数据整合

多维度管理系统,提升小程序运营效率

在新版客服系统中,即速应用旨在通过用户系统的打通与客服人员管理系统的建立实现小程序运营效率的全面提高。用户系统的打通可以实现用户标签信息的双向同步,一方面,自动识别咨询用户标签,便于客服筛选高价值用户进行优先服务,另一方面客服对咨询用户的标签同步有利于后期深度挖掘用户价值。

客服人员管理系统的建立可以从基础上提升整体运营效率。根据工作内容对客服角色进行划分,构建完整的客户流转闭环,最大程度提升转化率。同时针对不同角色的客服划分权限,确保用户信息安全性。

可视化数据整合,助力小程序主决策

数据分析作为客服系统的亮点功能,将成为企业决策的一项重要依据。首先,数据系统能够实现基础的统计功能,包括对话统计、时长统计、客服好评率等,通过这些统计数据,小程序主可以快速了解小程序运营动态与客服人员的工作效率。

其次,数据统计系统也支持高阶的数据分析,通过与用户对话的大数据分析,真正触达用户需求,便于企业调整市场策略,实现精细化运营。

目前,即速应用借助云开发技术完成了整套客服系统的2.0版本制作,完成了基础功能的构建。云开发所提供的API是对前端友好nodejs和非关系型数据库,并且对增、删、改、查等方法进行了很好的封装,文档友好易学,对于简单功能而言,使用腾讯云提供的云端能力,一个前端即可完成开发

正是基于云开发技术,客服系统2.0版本在仅动用2名前端、1名后端开发人员的情况下,顺利完成开发,有效降低沟通成本,提升开发效率。基于云环境,开发不需要额外服务器资源,运营成本降低。同时,对于服务商而言,通过监测云函数的使用数据,可以及时对自身业务流程进行优化调整。

随着移动互联 发展重心逐渐迁移到下半场的产业互联 ,未来,产业互联 “物”与“服务”的智能化升级,与传统企业生产模式的数字化转型必将成为发展趋势。

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