让我来告诉你，信息类APP都是怎么衡量一篇文章质量的

在如今的时代，我们能够通过各种APP了解到各种新闻，那么这些APP怎么知道我们需要了解这些新闻呢？换句话说，这些APP是怎么推送新闻给我们呢？这主要取决于以下几个因素。

阅读完成度

一般信息类APP首先会将一篇文章推荐给几个人或者部分人，如果这部分人都点击了这篇文章，并读完了这篇文章，那么从某种程度上来说，这篇文章，这些人都是感兴趣的，或者说这篇文章对于这些人来说，都是有价值的，紧急着，APP后端会继续将这篇文章推送给更多的人，来看看这些人是否会点击这篇新闻，并看看有多少人读完这篇新闻，如果达到一定的百分比，比如百分之五十的人又点击新闻并看完这篇新闻，那么接下来一样的流程，APP后端继续将这篇新闻推送给更多更多的用户，看看这部分用户的反馈，直到推荐后，没有多少用户看这篇新闻，说明这篇新闻差不多没有必要推荐了，因为推荐毕竟会占用APP的重要位置，这里一个重要的地方就是，APP后端会收集这些点击新闻的用户情况，做一个标签，就是这些用户喜欢看某类文章，这样以后有这方面新文章之后，会优先推荐给这些用户看，从而回到开始的问题，为什么我们会看到感兴趣的新闻。

内容阅读进度

上面说了一个完成度的指标，下面来聊聊阅读进度，比如当一个用户点击新闻进来阅读之后，如果这个用户滑动速度非常快，也就是他很快就完成了这篇文章的阅读，那么这些说明什么呢？说明这篇文章大家虽然有些感兴趣，但是没有多少价值反馈给用户，换句话说，就是这篇文章的质量不是很高，仅仅是标题吸引了用户点击进来看而已，对于质量不高的文章，很多APP也会减少推荐量的。

互动度

如果一篇文章能够引起共鸣，一般这篇文章会被看的人分享出去，或者点赞，甚至对这篇新闻提出自己的观点（就是评论），点赞、分享和评论可以归结为互动度因素，如果互动度越高，说明这篇新闻大家都看完了，并且对这部分看的人来说，价值都是非常高的，所以在这三个因素里面，互动度是非常重要的因素，当然不排除，一些丑陋的新闻也会短时间吸引大家眼球，但是一般APP后端都是有检查机制的，如果发现新闻不太健康，尽传递负能量，那么一旦发现，肯定是立即停止推荐该新闻。

以上三个指标是衡量互联 文章的三个重要指标，这三个指标其实在很多第三方统计平台都有所体现，我们可以利用这些指标将用户感兴趣的、认为质量高的文章聚合在一起，这样做文章分享的时候，就可以将这些文章放在分享页面的下面，从而吸引用户点击更多的文章，求赞、求转发、求评论。