大规模图计算何以成为全球尖端科技前沿领域
相较传统的关键数据库，大规模图计算可以对欺诈行为做到深度识别。早在十几年前，清华大学就开始进行大规模图计算课题的研究。2015年初，蚂蚁集团开始组建图数据库团队，并于2016年发布了第一个图数据库版本GeaBase。近年来，从支付宝大改版到新春红包再到双11，GeaBase迎来了业务的绽放期，成为支付宝核心链路上非常重要的一环。
经过双方数年来在技术上的强项组合，全站的图计算系统已基本上支持了蚂蚁集团各种业务风控能力，在数字支付、数字服务、数字金融等核心业务中，显著提升了风险行为的实时识别和调查分析效率。
目前，高性能图计算系统GeaGraph可以在万亿边图上进行实时查询，在国际标准图数据库测试中位列第一，是世界第二名7.6倍，处理规模和性能均达到了国际领先水平。
未来大规模图计算还有哪些应用场景
“我们在复杂的用户交易行为中已经印证了大规模图计算的高效性能，未来，这种技术在电信、医疗、制造、能源等领域有着广阔的应用价值和前景。我们坚持技术成熟一个开放一个，期待接下来能把这套技术共享到更多行业。”何昌华表示。
据介绍，“大规模图计算系统GeaGraph”目前所有代码都是自主研发的，是完整的全站技术系统。此前，中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民曾表示，基础软件领域的国产化不应只是低水平的替代，更不应该只是开源软件的换皮，要学会“从头构建先进的系统软件”。“GeaGraph给了我们一个很好的例子：产、学、研结合，高校和科技领先企业共同突破技术难关并将其规模化应用。这种模式已经在硅谷得到验证，如能在国内顺利运行和复制推广，有望大大加快我国解决基础软件领域的卡脖子问题的进度，逐步构建出源于中国的先进基础软件集。”
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