模型因子的系数表
上面这张表是模型中因子的系数，不难看出，少干扰、休息好、少开会、加班、时间多花在编程和代码评审上会有助于提升软件开发人员的生产率。不算出差和被指定解决问题，休息差、工作时间短、会议多则是效率的杀手。总结
有效结合业界两种方法，微软生产率研究团队做了一件很有意义的事。后续调查显示绝大多数参与者都认为自己在这个过程中学习到了一些新东西，对梳理出有效工作模式很有帮助，大部分参与者的生产率都有所提升。 这个研究对微软完善其开发过程也起到了很好的作用，模型揭示让开发人员把更多时间投入到编程活动会明显提升生产率，微软在多方面改进了环境、过程，支持开发人员可以多投入到编程活动中。 我个人特别赞赏他们这种接地气的研究方式，这是我20年来看到的R2最低，但最有指导意义的生产率模型，这些日常、可控的因子可以正面影响真正需要的过程改进活动，项目过程活动，这才是CMMI中过程性能模型的价值和意图。他们的做法值得我们借鉴，希望以后能有机会，在CMMI改进中做些类似的工作。
文章引用自 老丛讲桌
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