机器视觉在手机外壳点胶、logo标签、无序抓取定位引导方面的应用

项目背景

近年来，移动互联 发展迅猛，其流量已经占据互联 流量的一半以上，手机作为移动互联 的主要终端，需求量逐年递增，所以手机外观是质量的一个重要指标，消费者对于手机质量也提出了更高的品质要求。

传统的手机检测采用人工检测的方法，这种方法检测效率低下，易疲劳，难以长期持续化生产，增加劳动力成本，由于人工主观因素，产品一致性和稳定性难以保证，生产信息也难以统计和追溯，很难满足现在制造业对产品生产过程自动化和信息化的要求。

因此，手机生产商需要一套自动化检测系统，可以在不破坏手机壳的前提下，实现流水线上手机壳生产和抓取摆放，直观、及时地获取手机壳生产过程中的统计信息，降低次品率，避免资源浪费。

项目信息

随着人工成本的日益增加，矩视智能为了有效提高产能与良率以及降低成本，推出的【低代码开发工具】逐渐进入每个工厂来取代人工劳动，从而提高产品质量和生产效率。

要达到的目标：

①实现对产品特定区域的点胶和贴logo标签
②快速检测实现无序抓取

方案设计

矩视低代码平台解决方案：

选择使用【低代码开发工具-模板匹配】功能，根据定位需求链接算子之间流程关系。模板匹配定位精度高，可实现不同姿态和不同位置物料的点胶、贴logo标签和无序抓取的定位引导

1、点胶和贴logo标签

?流程设置如下：

?模型匹配设置：

①选择模型匹配中心，对logo标签位置定位

②框选logo标签所在区域

?检测效果：可实现不同姿态和不同位置物料的点胶、贴logo标签定位引导。

2、无序抓取

?工作流程：

●产品移动到拍照工位；

●触发相机对手机壳进行拍照；

●视觉软件识别图像特征，对手机壳定位；

●发送手机壳指定中心坐标信息给机械手或PLC；

●机械手移动准确抓取手机壳。

?流程设置如下：

?模型匹配设置：

①选择模型匹配中心，对手机中心位置定位

②框选手机外身区域

?检测效果：可实现不同姿态和不同位置无序抓取的定位引导。

矩视智能机器视觉低代码平台是一个面向机器视觉应用的云端协同开发平台，始终秉承0成本、0代码、0门槛、0硬件的产品理念。