软件数据挖掘技术面临的问题

目前软件工程所涉及的数据主要包括两类:结构化和非结构化。结构化数据中包含很多信息涉及软件类型和错误 告。而非结构化数据主要包含软件工程的编码、代码等。两类工程数据采用不同的算法和编撰程序, 但是两者之间还有很多密切的联系。因此在软件工程数据挖掘过程中要深入了解两个工程数据的联系和结构不同, 这对数据提取造成很多困难。

　　3.2 分析方法难道高

　　软件工程数据挖掘后期的主要工作是将获取的数据转换成用户能够接受的形式。在传统的数据提取技术过程中, 如电子商务等需要将其转换成数字或图表等, 但是这对软件开发者并不是件轻松的工作, 其包含很多分析编程方法、错误 告的选取。这对软件数据挖掘技术发展存在一定挑战。

　　3.3 软件数据挖掘结果标准多样化

　　很多行业对软件工程数据挖掘都有一定应用。但是在表达和评估结构上, 软件工程数据存在较多标准, 且标准不唯一。这对软件开发者获取数据后处理将是极为复杂, 同时不同标准需要数据表达的方式也不尽相同, 若想获取准确的数据信息结果存在一定困难。