北京时间2月8日消息,谷歌的“谷歌大脑”部门设计了一款高科软件,可以把打了马赛克的源图片还原成清晰图片。也就是说,小伙伴们再也不用对着一堆打码图“望图兴叹”啦。
众所周知,不可能制作出比源图片更加详细的图片,那么谷歌大脑是如何做到的呢?他们将两个神经 络聪明地整合到一起。
第一部分是条件 络(conditioning network),它会将8×8的图片与高清图片进行对比,将其他高清图片缩小到8×8的分辨率,然后进行匹配。
第二部分是优先 络(prior network),使用PixelCNN(像素神经 络)向8×8的源图片中增加真实的高清细节。在这个案例中,优先 络其实是吸收了大量名人和卧室照片。然后,当需要解析源图片时,便会从其已知的图片中寻找与之匹配的新像素,并将添加进去。
为了制作出最终的无码高清图片,需要融合这两个神经 络输出的数据,最终结果往往会包含一些似是而非的新细节。
谷歌大脑的高清还原技术几近成熟,然而这种类似于“移花接木”的游戏,仍然不能完全应用于专业项目。
声明:本站部分文章及图片源自用户投稿,如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢!