Python自动化——Python保留字、标识符、变量，转发收藏

本篇主要给大家介绍Python中保留字、标识符、变量的使用，请看下文。

Python保留字

与 C、C++、Java、C＃ 等语言不同，Python 没有定义常量的关键字，意即 Python 中没有常量的概念。为了实现与其他语言中功能相近的常量，可以使用 Python 面向对象的方法编写一个“常量”模块。
将以下代码保存为 test-const.py：

import sysclass _CONSTANT:    class ConstantError(TypeError) : pass    def __setattr__(self, key, value):        if key in self.__dict__.keys():            raise(self.ConstantError, "常量重新赋值错误！")        self.__dict__[key] = valuesys.modules[__name__] = _CONSTANT()#使用以下方式为 CONSTANT 这个“常量”赋值和调用:CONSTANT =_CONSTANT()CONSTANT.TEST = 'test'print(CONSTANT.TEST)#尝试使用以下方式为 CONSTANT 重新赋值:CONSTANT.TEST = 'test111'print(CONSTANT.TEST)

程序执行结果如下所示：

C:UsersAdministrator.spyder-py3Python test-const.py testTraceback (most recent call last):  File "test-const.py", line 35, in <module>    CONSTANT.TEST = 'test111'  File "test-const.py", line 27, in __setattr__    raise(self.ConstantError, "常量重新赋值错误！")TypeError: exceptions must derive from BaseException

可以看到，第一次为 CONSTANT.TEST 赋值后能够成功执行，当尝试为 CONSTANT.TEST 重新赋值时将会出现错误提示，这相当于起到了常量的作用。
保留字即其他语言中的关键字，是指在语言本身的编译器中已经定义过的单词，具有特定含义和用途，用户不能再将这些单词作为变量名或函数名、类名使用。Python 3.7.2 中的保留字主要有 False、None 等 35 个。

温馨提示：Python 3.7.2 中的 35 个保留字False、None、True、and、as、assert、async、await、break、class、continue、def、del、elif、else、except、finally、for、from、global、if、import、in、is、lambda、nonlocal、not、or、pass、raise、return、try、while、with、yield.

Python 2.X 中的 exec 和 print 等保留字在 3.X 中已经改为内置函数。 Python 3.7.2 中 35 个保留字的含义及作用如表 1 所示。

在 Python 环境下可以执行以下命令查看当前版本的保留字：

>>>import keyword>>>keyword.kwlist

程序执行结果如下：

>>> import keyword>>> keyword.kwlist['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

若将保留字作为标识符并赋值将会得到语法错误，如下所示。

>>>class="This is a class"    File "<stdin>", line 1        class="This is a class"            ^SyntaxError: invalid syntax

标识符
Python标识符是指变量、函数、类、模块等的名称

标识符命名规则

Python 中标识符的命名不是随意的，而是要遵守一定的命令规则，比如说：

1.标识符是由字符(A~Z 和 a~z)、下划线和数字组成，但第一个字符不能是数字。

2.标识符不能和 Python 中的保留字相同。有关保留字，后续章节会详细介绍。

3.Python中的标识符中，不能包含空格、@、% 以及 $ 等特殊字符。

标识符举例

例如，下面所列举的标识符是合法的：UserID

name

mode12

user_age

以下命名的标识符不合法：4word #不能以数字开头

try #try是保留字，不能作为标识符

$money #不能包含特殊字符

在 Python 中，标识符中的字母是严格区分大小写的，也就是说，两个同样的单词，如果大小格式不一样，多代表的意义也是完全不同的。比如说，下面这 3 个变量之间，就是完全独立、毫无关系的，它们彼此之间是相互独立的个体。number = 0

Number = 0

NUMBER = 0

Python 语言中，以下划线开头的标识符有特殊含义，例如：

·以单下划线开头的标识符(如 _width)，表示不能直接访问的类属性，其无法通过 from…import* 的方式导入；

·以双下划线开头的标识符(如__add)表示类的私有成员；

·以双下划线作为开头和结尾的标识符(如 __init__)，是专用标识符。

因此，除非特定场景需要，应避免使用以下划线开头的标识符。

另外需要注意的是，Python 允许使用汉字作为标识符，例如：亿速云 = “http://php.cn”

但我们应尽量避免使用汉字作为标识符，这会避免遇到很多奇葩的错误。

标识符的命名，除了要遵守以上这几条规则外，不同场景中的标识符，其名称也有一定的规范可循，例如：

·当标识符用作模块名时，应尽量短小，并且全部使用小写字母，可以使用下划线分割多个字母，例如 game_mian、game_register 等。

·当标识符用作包的名称时，应尽量短小，也全部使用小写字母，不推荐使用下划线，例如 com.mr、com.mr.book 等。

·当标识符用作类名时，应采用单词首字母大写的形式。例如，定义一个图书类，可以命名为 Book。

·模块内部的类名，可以采用 “下划线+首字母大写” 的形式，如 _Book;

·函数名、类中的属性名和方法名，应全部使用小写字母，多个单词之间可以用下划线分割；

·常量命名应全部使用大写字母，单词之间可以用下划线分割；

有读者可能会问，如果不遵守这些规范，会怎么样呢？答案是程序照样可以运行，但遵循以上规范的好处是，可以更加直观地了解代码所代表的含义，以 Book 类为例，我们可以很容易就猜到此类与书有关，虽然将类名改为 a(或其它)不会影响程序运行，但通常不这么做。

变量

定义：从形式上看，每个变量都拥有独一无二的名字，例如 a=1
a为变量，1 为值。
从底层看：程序中的数据都要放在内存条内，变量就是这块内存的名字。

1.Python 变量的概述：

变量，英文叫做 Variable。

从形式上看，每个变量都拥有独一无二的名字，例如 a=1

a为变量，1 为值。

从底层看：程序中的数据都要放在内存条内，变量就是这块内存的名字。

2.Python 变量的命名

变量名是标识符的一种，不能随便起，必须要遵守 Python 标识符命名规则，

简单理解：

标识符就是一个名字，它的主要作用就是作为变量、函数、类、模块以及其他对象的名称。

就好像我们人一样，需要起个名字，便于称呼、指代。

标识符命名规则：（简称驼峰命名）

标识符是由字母（A–Z 和 a–z）、下划线和数字组成。如果标识符中出现除了这 3 类字符之外的其他字符，就肯定是不合法标识符。

标识符的第一个字符不能是数字。

标识符不能和 Python 关键字相同。

标识符中的字母是严格区分大小写的。

以下划线开头的标识符有特殊含义，除非特定场景需要，应避免使用以下划线开头的标识符。

标识符可以是汉字。但我们应尽量避免使用汉字作为标识符，这样会避免遇到很多没必要的错误

3.Python 变量赋值

3.1 Python 变量赋值概述

Python 变量的赋值指的是将数据放入变量的过程。

Python 变量无须声明数据类型就可以直接赋值，对一个不存在的变量赋值就相当于创建（定义）了一个新变量，换句话说 Pyhton 创建变量就必须赋值。

Python 变量的数据类型可以随时改变，比如，同一个变量可以一会儿被赋值为字符串，一会儿被赋值为整数。

3.2 Python 变量的基本赋值格式

3.3 Python 变量的其他赋值格式

3.3.1 同时给多个变量赋同一个值

3.3.2 同时给多个变量赋不同的值

4 Python 变量值得交换

5 查看变量的数据类型

查看变量的数据类型，用 Python 的内置函数 type()。

type() 函数返回的是对象的类型。

5.1 获取变量在内存中的 id 标识

a=b=1a=2print(id(a))print(id(b))print(id(a))# 结果986478659864786512345689

从以上代码可以看出，变量被重新赋值之后，内存地址将会发生变化。

Python是强语言类型还是弱语言类型？

Python 是强类型的动态脚本语言

强类型：不允许不同类型相加。例如：整形+字符串会 类型错误。

动态：不使用显示数据类型声明，且确定一个变量的类型是在第一次给它赋值的时候。

脚本语言：一般是解释性语言，运行代码只需要一个解释器，不需要编译。