乳房炎带来的损失究竟有多少？

Greg Squires 美国奶业经济咨询专家

Greg Squires

毕业于美国俄亥俄州立大学农业经济学院，在美国奶牛养殖行业从事咨询工作30多年。目前管理着“乳制品企业服务公司”（DairyES），向美国乳制品行业数百家乳制品经营企业提供高度专业化的咨询服务，内容涉及到规划扩展、业务规划、财务预测，采购渠道、初级融资、贷款重组、生产审计、劳动力管理和接管规划等方面。Greg Squires专长于站在国家视角看待美国乳制品行业不断变化的生产模式和经济模式、以及该行业的参与者和从业人员；深入了解美国各大型奶站的生产成本；曾协助数百家乳制品经营企业规划和实施扩建项目和新兴项目的启动工作。

说起乳房炎大家第一反映都是临床乳房炎，但是实际上给牧场带来经济损失的乳房炎类型，除了临床乳房炎以外，隐性乳房炎、体细胞升高这些问题带来的损失也非常大。

今天我们讨论的内容主要包括与临床/亚临床乳房炎相关的财务指标、有关泌乳首测体细胞数高的研究、亚临床乳房炎的经济损失和临床乳房炎病例的经济损失。

美国中西部牧场财务研究

这个研究是基于对牧场临床生产实际的一些数据的研究，不是一个专门设计的科学研究。这个研究涉及了85个牧场，牧场主要分布在美国中西部。这些牧场的平均规模是1000头泌乳牛左右，范围差别比较大，从95头到4715头。研究从2006年到2014年，一共持续了9年。在9年时间里，每年都会从这些研究所涉及的牧场收集数据，不仅包括从常用的牧场管理软件查看生产相关的数据。同时，还会从牧场收集与经济、财务相关的，比如是挣钱了、挣多少，赔钱了赔了多少，盈利能力水平怎么样？或者做过什么样的投资等等数据全部会收集过来，最后把数据整体进行分析。分析的影响因素包括90个不同的总可变因素，看这些影响因素的发生跟牧场的盈利能力之间的关系。

这是我们研究所涉及的牧场在美国的具体位置，最左上角是华盛顿州的一个地方，这个地方能够生产全美5%的牛奶，下面爱达荷州生产整个美国大概8%的奶。接下来是加利福尼亚州和亚利桑那州，这两个州总共大概有190万头牛，生产美国23%的牛奶。然后是田纳西州和西墨西哥州，这两个州合起来生产大概8%-9%的牛奶，纽约州生产大概10%的牛奶。另外，美国奶业最重要一大片区域，就是图中红色圈的这片区域，包括很大一部分威斯康辛州和密西根州以及下面这几个州，加起来能生产全美大概三分之一的奶。

所选择指标和净利润（NFI）的关系

上面提过这个研究包括90个不同变量或者影响因素，看看它们与经济效益的关系。上表只列出来一部分的影响因素。我们研究的时候发现了一些指标和生产之间的关系，不同指标之间差异非常大，有些指标对收益影响很大，有些指标对收益影响并没有那么大。从一些纯科学角度研究的时候，我们可能会看到不同的状况，科学研究时好像觉得每个研究都很重要，每项指标都很重要。

大家完全能想象这个研究的复杂性，一共持续了9年时间，这9年里市场上有很多变化因素，比如奶价的变动、饲料成本的波动，整体上看这些牧场不同年份之间收益波动很大。从单个牧场也会看到类似的情况，比如今年这个牧场种植草的质量比较好或者说种植草的质量比较差等一些因素都会影响最终牧场的收益水平。

从一些纯科学研究的角度来说，一般认为在两者的关联度达到0.95以上时，研究变量和最终我们要研究的实体之间存在明显关联性，这样我们认为两者之间有显著差异或者显著关联性。在这个研究里面，由于有非常多的数据和很多的变量，所以我们认为应该设的阈值是0.15，就是说如果这个变量和我们研究的牧场经济效益之间的关联度能到0.15以上，就认为它们存在显著影响或者显著差异。比如说上表中列的6个标了不同颜色的变量是对牧场的经济效益、净利润产生显著影响的变量，今天我们也重点讨论这6个变量。

先谈一下前面三个指标，第一个指标是21天妊娠率。第二个指标是青年牛存活率，这个指标是指牧场的后备牛从出生到产犊进入泌乳牛群这个期间内淘汰或者损失的比例。第三个指标是能够卖出的奶量，它是用乳脂和乳蛋白做了校正的奶量。如果只算生产多少公斤奶的话，在不同牧场之间就很难比较，因为牛奶里面的乳脂、乳蛋白含量不一样。这里面还涉及到娟姗牛群与荷斯坦牛群，它们乳脂乳蛋白的含量也是不一样的，研究时先把牛奶通过乳脂和乳蛋白做一个换算与校正，最后在不同牧场之间比较。下面三个非常显著的指标包括死亡率，主要指成母牛群。第二，牛群的体细胞数。第三，牛群更替的成本，是指为了维持泌乳牛群的规模，你要饲养多少头新出生的犊牛，直到把它养成产犊，最终变成泌乳牛，更替你原先淘汰这头牛，所需要投入的成本。

如果按照体细胞角度分类，做法就是根据体细胞数的水平从低往高排序，越低证明这个牧场管理、乳房炎风险做得越好。把前1/3当成一大类的牧场，中间1/3当成一类，还有表现最差、体细胞最高的1/3牧场。我们会看不同指标，比如先看一下这三部分牧场产奶量的水平，最好的1/3牧场平均头日产38.5公斤。做得比较差、体细胞比较高的最后1/3牧场平均头日产是34.9公斤，不到35公斤的水平。基于这样的产奶量的差异，如果拿最好1/3牧场与最差1/3牧场比较的话，每头牛的净收益能够相差0.16元/公斤奶。

五个可变因素以及头日产代表了牧场85%的净收益可变因素

我们最终发现90个变量中五个可变因素以及头日产代表了牧场85%的净收益可变因素。其实这个研究并不是一个从科学角度、纯理论角度设计的非常精美、无懈可击的研究。但是，这个研究的数据全部来自于牧场，是利用牧场非常真实的数据进行的经济学研究，最终也就会看到这5个变量的状况能够解释牧场85%情况下收益的变化。

与头日产的关联性

我们还研究不同的变量之间的关联性，比如4个影响非常大的变量与平均头日产的关系。头日产不是单看产奶量，而是用乳脂、乳蛋白校正的产奶量。我们发现它们之间的关系是体细胞数会负面地影响头日产，它的关联性是-0.41。具体来说，体细胞数每升高10万/ ml，最终日均产奶量会下降2.4公斤/头/天。很多人可能之前也了解过，说体细胞数每升高5万或者10万导致的产奶量损失是多少，这个数据比以前大家看到的科学研究文章上的数可能要多1倍的水平。但是，原先我们看到的体细胞数比如每升高10万单位影响多少产奶量的数据，基本都是上世纪70年代研究的结果，在那个时候牛的产奶水平跟现在牛群产奶水平的差异是非常大的。

与死亡损失的关联性

另外，还研究了体细胞数和成母牛死亡损失的关联性，两者有明显的正向相关性，也就是说体细胞数更高的1/3牧场的死亡损失也会更大，而做得最好、体细胞数最低的前1/3的牧场死亡损失是最低的。同时，如果转换成盈利水平，用公斤奶净收益的指标去看的话，体细胞数控制的最好的前1/3牛群，因为死亡损失的减少，他们的净收益会提升0.12元/公斤奶。

与21天妊娠率关联性

接下来我们看看体细胞数和21天妊娠率的关联性，可以看到体细胞数对21天妊娠率明显有一个负向的影响。体细胞数越高，牧场21天妊娠率水平更低一些。所以体细胞数控制最好的1/3牧场，也就是妊娠最高的前1/3牛群，平均牛奶净收益比做得差的牧场高0.11元/公斤奶。如果从纯科学角度来讲，牧场的其它一些变量可能比体细胞数或者乳房健康状况对妊娠率的影响更大。但是，如果这个牛得了临床乳房炎或者亚临床乳房炎，那么它的影响对牛整体来说是方方面面的。

与牛群更替净成本关系

最后，我们看看其它几个变量和牛群更新成本的关系。我们可以看到，体细胞数对牛群更替成本的影响也是显著的。牛群更替成本指的是原来这个牧场有一头泌乳牛，现在泌乳牛淘汰掉了，我们需要立即再补进来一头新的泌乳牛，这样一个更替要损失的钱或者要做的经济投入。

你是否看过自己牧场的财务 告？就是从盈利角度来看牧场的生产 告。如果看过牧场财务 表，你的财务 表上有没有一行写的是牛群更新成本或者叫淘牛损失？中国可能有很多牧场没有专门的这一项，就是把牛群更替成本放在牧场财务分析或者财务 表上。在美国有不到一半的牧场做财务分析时会专门做一个牛群更替成本。这个概念和通常牧场的财务核算会有些差异，因为你要想算牛群更替成本，你需要把其它财务指标拆分最终形成牛群更替成本，很多牧场可能只有一栏是青年牛饲料成本，然后有一栏是总的人力成本，现在每个月给工人发工资发了多少。实际上饲养青年牛的人力成本是在总的人力成本里，如果想算牛群更替成本的话，你可能需要把某种指标摘出来，把指标做一些拆分，最终才能得到牧场牛群更替成本。

虽然很多牧场都没有做牛群更替成本的分析，实际上如果你去做牛群更替成本分析，这个成本和其它所有成本放到一块比的话，这个成本基本在第三或者前三位的位置，它占到牧场成本里非常重要的一部分。如果按照牛群更替净成本把所有牧场做一个排序，我们就会看到牛群更替成本更低的前1/3牧场的盈利能力、公斤奶净收益水平显著的比牛群更替成本更高的这些牧场净收益高0.29元/公斤奶。同时，牛群更替成本更低的牧场头日产也会比更替成本更高的牧场高4.5kg/头/天。体细胞数和牛群更替成本之间也有非常高的关联性，0.35。

小结

Kirkpatrick – 2015 美国国家乳房炎大会

第二个研究是美国一个兽医做的大型研究，他的研究涉及美国西部爱荷华州的22个牛群。他研究了16万个泌乳期的生产数据，核心内容就是把泌乳期分成两部分，一部分是泌乳期首次参加DHI检测时，体细胞数高于20万的母牛放一组进行分析，其它牛为另外一组。

Kirkpatrick 研究的结论

首先是产奶量，高体细胞牛群产奶量下降了718kg（统计产奶210天），导致1851元的经济损失（按照2.58元/kg奶价）。

其次是临床乳房炎，在泌乳头一个月就发生乳区感染或者体细胞数高于20万的牛，在接下来一段时间内，也就是产后60天内发生临床乳房炎的风险比首测时乳区健康的牛要高2.5倍。

第三是空怀天数，第一个月乳区就有感染的高体细胞牛空怀天数要升高17天。我曾看到别的专家分享的 告显示发生了临床乳房炎或者隐性乳房炎的牛的空怀天数会高25天。另外，有些经济学家研究了平均空怀天数每升高1天导致的经济损失有多少，大家非常认可的一个研究就是空怀天数每升高1天导致的经济损失大概在15-35元。具体来说，如果牧场繁殖本来做得比较好，平均空怀天数是80天，现在如果升高到81天，空怀多一天的损失大概是15元。但如果牧场繁殖做得比较差，比如100多天甚至更晚的时候牛才会被配上，这时候如果空怀天数再增加一天的话，它的损失可能就会到30-35元。

最后是淘汰风险，如果这些牛在30天首测体细胞数高于20万，它们在接下来的一个月或者在产后60天内被淘汰的风险就会升高3倍。

影响新产牛首测体细胞数的关键

影响新产牛首测体细胞数的关键包括环境管理、潜在的干奶期感染风险、使用乳头内封闭剂、使用关键抗原进行疫苗免疫等。试验证明使用乳头内封闭剂的牧场，他们产后首测时候体细胞数高于20万牛的比例往往更低。

与多种健康及繁殖指标相关的损失

我们再看一下临床乳房炎导致的经济损失。首先是直接经济损失，直接经济损失其实非常好计算，可能除了人工成本和死亡的损失不好计算以外，其它损失随便一查就能查出来。牧场一旦发生更多例临床乳房炎，就会使牧场的净收益能力明显下降。同时，可能让牧场从原来能盈利变成不能盈利。

典型的临床乳房炎分析

很多研究证明使用乳头封闭剂可以有效降低这头牛下一胎次临床乳房炎发病率。从降低的效率来看，未使用封闭剂的乳房炎发病率为17.9%，使用封闭剂的为9.9%，也就是说每100头干奶时使用了封闭剂的牛，下个泌乳期会减少8例临床乳房炎的发生。而这些牛使用封闭剂的成本是每100头牛11500元。如果牧场在干奶时做了这样的投入，收益有多少？我们看到非常直接、很简单的收益就是下个泌乳期减少了8例临床乳房炎。1例临床乳房炎在中国的损失换算成人民币大概2800元，乘以8就是减少了23000元的损失。如果算一下投资回 率的话，使用优密欣的投资回 率大概是202%，无论在什么样的牧场这个投入都是非常值当的。

结论

1、体细胞数与头日产、死亡损失、21天妊娠率以及牛群更新净成本相关。

2、首测体细胞高的牛群，产奶量下降超过700kg，2.5倍更高的临床乳房炎风险，空怀天数升高17天，60天淘汰风险升高3倍。

3、体细胞每升高10万，产奶量下降2.4kg。

4、每次临床乳房炎导致的经济损失高达2900元。

5、使用乳头封闭剂可以将新产牛乳房炎发病率下降接近一半，202%的投入产出比。