AI人才怎么造？实训平台提升能力

编者按

人工智能作为上海重点发展的三大先导产业之一，近年来发展迅速，产业规模不断扩大、创新成果持续涌现、赋能城市数字化转型深入推进，行业生态日益完善。为展示上海人工智能最新成果，我们特设专栏，将从基础、技术、应用等领域全方位展示上海人工智能前沿实践，擘画世界级产业集群新蓝图。

人工智能已成为引领新一轮科技革命的战略性技术，正深刻地改变着人们生活的方方面面。为解决开发者和企业对人工智能等新生产力的迫切需求，上海仪电人工智能创新院有限公司（以下简称“仪电人工智能创新院”）积极推动AI人才培养生态建设，为人工智能的教学和实操提供了新的模式。

仪电人工智能创新院是由上海仪电集团投资设立，面向“政产学研”合作执行AI项目的工作空间和开发平台，通过制订多层次人才培养计划，引进和扶持AI领域的高精尖人才，帮助上海加强AI人才梯队建设；通过AI关键技术的研发，结合先进的AI科研成果引进和转化，为中国企业提供基于微软技术的AI研发平台服务。仪电人工智能创新院立志于服务国家战略，以科技助力创新转型，助力上海建设国家AI发展高地和具有全球影响力的科技创新中心。

AI实训平台 推动人才培养

为推动AI技术的推广和落地，提高人才培养效率和降低AI技术应用门槛，仪电人工智能创新院自主研发了人工智能实训平台。该平台在AI一体化服务、混合云架构、算力资源调度与分配、实战技术人才培养专业课程与实训场景等方面取得了关键技术突破。尤其是在人工智能技术培训中，能够为AI技术培训提供快速部署，一键创建教学环境，支持定制教学内容的人工智能学习实验环境，解决人工智能培训缺乏实操的难题。

图1：人工智能实训平台

人工智能实训平台能够快速为用户配置统一的环境，并能实现统一快速更新。实训平台将AI的训练模型和训练数据存储在云端，以数据链接的方式链入，并针对源数据存储进行权限定制，只有模型训练时才导入数据。物理数据不会离开存储系统，确保数据隐私得到保护。

人工智能实训平台在多云平台的基础上搭建混合云下的AI训练环境。混合云架构使得人工智能实训平台的部署和使用更加灵活，减少了用户配置模型训练环境的工作量。

图2：人工智能实训平台集成环境

该平台还深度结合了AI模型训练的实战场景，在平台存储系统中内置大量的数据和模型。平台内部构建了“模型与数据市场”，不同用户之间可进行算法、数据、模型的共享和使用，极大地促进了AI技术交流，方便不同模型之间的交流和对比。

AI技术转化落地 发挥示范效应

仪电人工智能创新院自主研发的人工智能实训平台不断创新应用模式，提供基于公共云、私有云、混合云的多种AI算力和算法框架体系，整合了AI项目开发中所需用到的各种环境和依赖。人工智能实训平台可为金融、医疗、物流、制造等领域提供成熟的模型训练解决方案，满足 会对高性能AI计算平台和AI通用算法服务的需求，实现企业降本增效和数字化转型升级。除此以外，平台还可为企业、培训机构、科研院所、高校提供AI培训一体化解决方案。通过整合深度学习各环节，培养可直接服务于 会的高尖端AI人才，提高人才培养效率，降低AI技术学习门槛。

图3：学员平台实际操作

仪电人工智能创新院人工智能实训平台通过加强“产学研”协同创新，推动科研成果转化。以上海为原点，培养多层次、高水平的AI人才，并向长三角辐射，通过重点高校的实践应用，促进AI教育改革创新，形成行业示范作用。

人工智能实训平台的开源与开放，有效降低了深度学习的开发与应用门槛，让开发者与企业避免重复“造轮子”，解决开发者和企业对人工智能等新生产力的迫切需求，加快AI创新应用速度，促进人工智能规范化落地，助力产业智能化升级。