杂乱无章?错料串料?你需要拯救工厂

根据中国物流与采购联合会相关数据显示,在产品的整个生产过程中,物料用于加工与检验环节的时间仅占5%,而其余95%的时间则处于储存、装卸、输送和等待加工状态。需要特别指出的是,制造成本的20%~40%直接与物流环节的流通时间相关。

工厂智能升级需要具备完善的基础设施与一定的智能装备,然后才能实现生产自动化,之后就是实现工厂内的物流自动化。

企业内部仓储物流贯穿于物料从进厂到成品出厂的整个生产和经营活动过程,是企业运转的生命线,长期以来,由于我国有很多制造型企业往往“重产品生产、轻物流管理”,对内部仓储物流的综合优化重要性认识不足,导致内部仓储物流存在诸多问题,核心矛盾是生产任务与产线、车间、仓库无法完全连接起来,阻碍企业进一步发展。

你理想中的内部仓储物流

业务管理高效、信息传递及时

仓库作业轻松、订单交付准时

现实中你的企业内仓储物流

效率低 成本高

工具试过很多,但效果甚微;

数据一箩筐,杂乱又派不上用场;

一心想要减少呆滞、提高效率,

却苦于物流不给力,仓库还是杂乱低效……

这才是现实!

01应对外部变化反应慢、订单交付不及时

计划、采购、仓储、生产等物流活动仍分散在不同部门,条块分割,无法有效协同,在决策层、管理层、作业层之间出现“横向脱节、纵向管理控制不力”,对外部变化或异常情况的响应能力不强。

供应商送货收料时间长,错发漏发频繁,所以还没入库也只好就赶送现场!

生产计划与物料控制频繁变动,无法合理制定计划,产生多余库存、多余的搬运,还有停工待料、送货过早、等待上线、残次品的出现等现象,对产品不仅起不到增值作用,还增加了企业的生产经营成本,甚至影响订单交付及时性。

02车间物料调动混乱、零部件配套性差

仓库面积大,定置管理可能就“没有必要”做的那么好,反正有的是地方,仓库物料堆放一团乱,找货理货成难题,团队连夜加班也盘点不完!结果导致库存数据的混乱,进而导致排产出现问题。

物流布局、流程不清晰、物流混乱,物料经常处于交叉、迂回、倒流、跳跃、等待和拥挤状态;厂内物料流动路径长、物料停滞时间长、工作效率低,生产周期长。

03库存及生产成本过高

库存成本往往占了产品成本的50%,“库存是万恶之源”,过多的库存不仅占用空间和资金,产生大量不必要的搬运、堆积和寻找,而且还掩盖了企业内部的各种问题。例如,生产周期不合理、设备故障太多、不良品太多等,进而造成过高的库存管理成本。

很多企业认为如果有了充足的库存,出现问题时可以有库存先顶上,问题就可以慢慢解决甚至不用解决,最起码不必现在急需解决。久而久之,就埋下了隐患的种子。

04生产效率低下、浪费严重

物料太多,领料发料节奏快,人工领料常出错,物料过期 废损失太大!

生产现场不透明,工艺无法管控,人力成本高,生产成本怎么都降不下来。

在加工、搬运、检查过程中,随处可见等待的现象;高库存增加的搬运和库存的浪费,而且还会掩盖生产过程已经出现的各种偏差、浪费和不合理,白白丢掉了改善的突破口。

企业“先进先出”基本靠人工判断,容易出现错误,无法做到真正“先进先出”,导致库龄超出,呆滞品较多,浪费严重,成本大大增加。

05无法实时追踪、形成信息孤岛

信息化程度较低,虽然在积极追求数字化转型,但内部仓储物流各环节的单据没有实现自动流转。表单、凭证、账册、卡片和文件还要靠各环节的人工输入与核对,运营效率和数据准确性受到影响。

受财力、物力、人力、信息等条件限制,无法对内部的仓储物流进行及时监控、物流追踪亦不完善,无法实现与供应商和下游客户的信息共享,更无法实现与 会物流兼容对接。

以“数据”破局 重塑厂内仓储物流

智能工厂核心是数据,要精进管理、改善生产运营、获取更精淮的运营数据、达到降本增效,就要更好的利用“你的数据”。

工欲善其事,必先利其器。

智能仓储?透明现场?物动单到?

智能物流是智能工厂建设的突破口!

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鼎捷企业内智能物流整体解决方案有效贯穿采购、生产、库管和销售的数字线,全面覆盖收货、质检、入库、领/发料、销售出库、调拨、盘点全流程,重点通过对厂内物流的“移动化、透明化、精益化、智能化”管理,联接多款智能设备(电子秤、RFID、AGV、蓝牙指环、安灯系……)帮助企业重塑物流、加速生产、大大提高仓库作业、管理效率,提升物流运转,逐步实现降本增效。

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目前,鼎捷企业内智能物流系统已应用于全国上千家制造型企业,莱克电气、老板电器、升威电子、宜兰汽车配件制造、白马实业等不同领域的领先企业已在仓库管理、生产效率、订单交付、质量追溯等方面实现了质的改善。

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生产车间的最高境界是以最低量的库存、最快速的周转,满足生产及客户不断变化的需求。仓储物流管理的好坏不仅影响着企业的综合成本,代表着现在企业的管理水平,而且也是制约着整条供应链的关键环节。提高仓储物流管理水平,对提高公司的整体管理水平及经济效益具有很大的现实意义,更是企业实现数字化转型,打造透明工厂的关键突破口!

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