手把手教你Meta分析流程与软件操作

Meta分析零基础入门，掌握SCI论文必备技能。

《零基础Meta分析流程及软件操作》系列课

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学习本课程你将收获：

1. Meta分析的基本流程和研究问题设定；

2. 掌握文献检索、质量评价、数据提取等核心内容；

3. 掌握Revman软件、Stata软件在RCT Meta分析、危险因素Meta分析中的应用。

讲师信息

刘宇坚，男，SCI杂志《Diabetologia》的审稿人。

近年来专注于医学统计和meta分析的研究。目前已在Critical reviews in food science and nutrition, Molecular Nutrition & Food Research, European journal of epidemiology等一区期刊发表SCI论文，累积影响因子30+，拥有丰富的meta分析和SCI文章评审经验。

研究方向：

1.临床研究设计和meta分析研究，包括干预试验、病因研究、单组率、诊断试验、剂量-反应分析、基因多态性Meta分析等；

2.糖尿病、心血管疾病等慢性疾病的风险因素研究。

主要培训经历：

《RCT meta分析》、《Dose-response meta分析》、《Meta分析入门》、《正确认识Meta分析》、《Meta分析的选题难吗》、《PICOS meta分析的关键》、《Meta分析的软件操作》、《循证医学与系统评价/Meta分析》等。

课程内容

1. Meta分析概述：Meta分析的起源和发展，与系统评价、循证医学的关联

2. RCT Meta分析范文导读：熟悉meta分析的流程、核心和重点

3. 文献检索、筛选：通过实例演示检索词的确定与选择策略；文献筛选方法和流程

4. 资料提取表设计与资料提取：资料提取表设计；数据提取的原则

5. 研究质量评价：质量评价的重要性；Cochrane偏倚风险评价工具；实例练习

7. Meta分析的统计方法：效应值合并；亚组分析；敏感性分析；发表偏倚检验；Meta回归

8. RevMan实现RCTmeta分析的演示与练习

9. Stata实现RCTmeta分析的演示与练习

10. 危险因素Meta分析范文导读：该类型meta分析的特点

11. 危险因素Meta分析的数据提取及质量评价：实例讲解数据提取的注意事项，NOS量表

12. Stata实现危险因素Meta分析的演示与练习

如何观看课程

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