走进现在的工厂车间，当然了我指的是自动化车间，应该很少能看到忙碌的身影，并不是现在的人变“懒了”，而是智能系统把人惯的太过，来来往往的工业机器人已经占据了绝大部分视线，而这里我们就要了解，能让这些机器人睁眼看世界的核心技术——机器视觉！
要想了解机器视觉的组成，那么我们势必就应该对一个完整的系统进行盘点，至于总共有多少个，等小编盘点完大家回复在评论区哦。
光源
整个视觉技术其实便是光学的一种体现，后续的相机镜头可以看到多少图像信息，主要取决于目标物体有多少光反射进镜头内，在实际的项目应用中，我们为了更好的获取图像信息，往往是需要设置合理的光源进行打光的。
通常情况下，我们运用的光源有LED环形光源、低角度光源、背光源、条形光源、同轴光源、冷光源、点光源、线型光源、平行光源等。
相机镜头
很多人将之归类在工业相机之内，其实为了更好的抓取到不同的对象，我们会采取不同的镜头进行收集光束，如标准、远心、广角、近摄和远摄等镜头，在视觉系统中，镜头主要用来光束的调制，并进行信 传递。
工业相机
相机可以说是机器视觉的核心部分，往往我们也用其来代替整个系统进行展示，一般情况下大家分类主要分为ccd和cmos，当然了如果按照信 分类，我们可以将它们称为模拟工业相机和数字工业相机。
在机器视觉中，工业相机的作用便是将收集到的光信 转变为电信 ，而且在制造业的复杂环境下，我们要求其拥有更加稳定的抗干扰性以及传输能力！
图像采集卡
或者可以称之为IO卡，作为一个最容易被忽视的不见，他的存在决定了摄像头应该选择彩色或者黑白接口，当然了还有模拟、数字等等其他接口。
机器视觉软件
很多人说视觉工程师出差太频繁，其实在视觉领域你如果是个算法工程师，那么你的出差率会大大降低，在整个检测系统中，我们通过视觉软件对工业相机转化的电子信 进行分析，根据比对结果，给出NG或者OK的信 ，从而联动下一自动化程序运作。
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