这个Oracle教程将为您说明oracle系列笔记(1)—之多表查询,具体完成步骤:
这篇文章主要讲四点：
多表查询的概念：
在之前所做的全部查询里面都有一个共同点，在from字句里面只设置了一张数据表如果现在需要同时从多张数据表
里面取出我们的数据那么就属于多表查询，在from字句后面设置多张数据表
（1）oracle多表查询 （2）SQL99标准的连接查询 （3）子查询 （4）分级查询
oracle多表查询有两种方式，一种是oracle所特有的查询方式，一种是SQL99标准的连接查询，是通用的一种多表查询。
【3控制要显示的数据列】SELECT[DISTINCT]*|列名称[别名]，列名称[别名]，列名称[别名]……
【2确定满足条件的数据行】[WHERE 过滤条件]
【④数据排序】 ORDER BY 排序字段 ASC | DESC
1.Oracle 连接
等值连接在where中加入连接条件。在表中有相同的列在列名之前可以加上前缀。
code
范例：查询 员工的id 员工的姓名 员工的部门名称 员工所在的部门的城市
select e.employee_id,e.first_name,d.department_name,l.city --这三个属性都不在一个表中，所以要建立关系
from employees e, departments d,locations l
where e.department_id=d.department_id and d.location_id =l.location_id
【注意：既然使用多表连接就会有重复，既然有重复我们就必须去除重复，也就是去除笛卡尔乘积】
外连接： 使用外连接可以查询不满足条件的数据。外连接的符 (+)
范例：查询员工的id 姓名 部门名称 要求显示 所有的员工信息 没有部门的员工也要显示出来
select e.employee_id,e.first_name, d.department_name
from employees e,departments d
where e.department_id=d.department_id(+)
--因为有可能有员工是没有部门的，这个时候默认是不显示的，要显示所有员工，就在和员工对面加（+）
--查询员工的id 姓名 部门名称 要求显示 所有的部门信息 没有员工的部门也要显示出来
select e.employee_id,e.first_name, d.department_name
from employees e,departments d
where e.department_id(+)=d.department_id同样会有部门没有员工的，同上
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自连接：就是都在统一表中
范例：显示所有的员工 姓名 编 和上一级领导的名字
select e.employee_id,e.first_name, ee.first_name
from employees e, employees ee
where e.manager_id=ee.employee_id
2.SQL99标准的连接查询
通用的一种多表查询，上面的是oreal特有的
Join on：
范例：查询员工的id 姓名 部门的名字
select e.employee_id,e.first_name, d.department_name
from employees e join departments d on e.department_id= d.department_id;
Natural join：自然连接 子句会以两个表中具有相同名字的列作为等值连接条件，在表中查询满足条件的数据
范例：部门的id 部门的名称 部门所在城市的名字
select d.department_id,d.department_name,l.city
from departments d natural join locations l --会按顺序查找是否有相同
Join using：使用using子句可以在有多个列满足条件的情况下进行筛选，不要给选中的列加上表名或者前缀或者别名
select e.employee_id,e.last_name,d.location_id
from employees e join departments d using (department_id)--我觉得比Natural join更实用吧
外联接:
Lift outer join on ：左外连接
rightouter join on 右外连接
Full outer join on 满外连接：就是把两边都不满足的选出来
范例：查询员工的id 员工的姓名 员工的部门 要求 显示所有的员工信息没有部门的员工信息也要显示出来
select e.employee_id, e.first_name,d.department_name
from employees e left outer join departments d
on e.department_id=d.department_id; --左满表示左边全部显示
3.子查询
--查找工资比OConnell工资高的所有人
select first_name,salary
from employees e
where e.salary>(select salary from employees where last_name='OConnelll')--括 中最后返回的仅仅是OConnell一个人的工资
oracle 中有两个隐藏列
rowid是一个唯一的 不会重复 rownum是隐藏的用来标识当数据行的
Rownum：
范例：找出工资最高的前三个
select a.first_name,a.salary from
(select rowid,rownum, e.first_name,e.salary
from employees e
order by e.salary desc) a
where rownum<=3
–括 中已经对工资进行降序，但rownum在没有排序之前就已经从1,2…开始开好了，你最后排序了排序好后rownum变成杂乱的，外面又是一个新表，同样也有隐藏的rownum，这个时候同样是1,2….排好序，而且也对于的是降序，所以rownum<=3就可以出现工资最高的前三。
分页查询：使用oracle语法 写出一个分页查询的sql
范例：总共有107条件数据 每页显示10条 查询第三页数据 31-40 要求按照工资排序
--第一步完成排序 第二步 固化rownum 第三步根据条件进行筛选
select rn r,t2.first_name,t2.salary from
(select rownum rn,t1.* from
(select *
from employees e
order by e.salary desc) t1) t2
where rn>=31 and rn<=40
–第一个括 仅仅是降序了，第二个括 使rownum 和salary都有序排列，第三才是实例化rownum这个列是他变成真正存在的r列。
同时where是不能别名的，所以要用rn，而不是r，因为顺序where优先于select
在子查询中使用组函数
范例：查询工资最低的员工有哪些
select first_name,salary from employees
where salary= (select min(salary) from employees )--括 中就是一个工资最小值
筛选出比 按照部门分组 得到部门的最低工资 然后找出比 50 部门最低工资高的部门有哪些
--子查询中的 HAVING 子句
select department_id,min(salary) --有min就表示不能有where
from employees e
group by department_id
having min(salary)>( select min(salary) from employees where department_id=50)
括 中是50 部门的最低工资
多行子查询：
In （等于列表中任意一个）
select first_name,salary from employees e
where e.salary in( select salary from employees ee where ee.salary<10000)
就相当于只要满足里面一个就可以，感觉加个in一点意义都没有
ANY (和子查询返回的任一个值比较）
select first_name,salary from employees e
where e.salary > any( select salary from employees ee where ee.salary<10000)
就相当于和括 中最小的一个值比较
ALL(和子查询返回的所有值比较）
–就相当于和括 中最大的一个值比较
4.分级查询：
可以明确的看到上下级关系
分级查询可以从上往下查询也可以从下往上查询
范例：从底部查询
select employee_id,last_name,job_id,manager_id
from employees
start with employee_id=104
connect by prior manager_id=employee_id
运行结果：
范例：使用level 和lpad 格式化分层查询
select lpad(last_name,length(last_name)+(level*3)-2,'_' )
from employees e
start with last_name='King'
connect by prior employee_id =manager_id
运行结果：
这篇文件就讲到这里，有不足之处欢迎大家留言指点！
多表查询操作的使用：
1、没有关联字段或者关联条件的数据表是永远不可能实现多表查询的；
2、在进行多表查询这样的复杂查询操作时，强烈建议分步骤解决问题；
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