数介科技：基于大数据平台快速构建行业和场景应用

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为了发掘和宣传国内优秀大数据企业，中国软件 策划了优秀大数据企业系列访谈，这一期我们一起来走进数介科技。

随着企业数据的积累，数据量增大的同时数据类型也逐步丰富，如何利用好这些数据，同时解决数据多源异构等问题，是企业普遍面临的问题。正是看到了这样的需求，江舟先生于2014年创立数介科技，并将其打造成提供企业交付式大数据开放平台Aleiye+应用服务+行业解决方案的综合大数据厂商。

大数据行业的“中国特色”

国外大数据产业发展较早，不仅技术相对先进，市场发展也更加成熟。因此，国内很多大数据企业都有对标国外企业的习惯。但是，与互联 一样，国内市场在很多领域都有自身特性，单纯采用“Copy to china”的方式无法满足用户需求。就大数据领域而言，目前企业尤其是中大型企业更多的是采取私有化方式来获取数据服务，国内SaaS大数据分析应用还很不成熟。

根据江先生的观点，阻碍SaaS大数据分析应用发展的原因主要有两个：一是比较适合SaaS的中小型企业，其支付能力和支付意愿相对不足；二是国内企业普遍对数据资产的安全比较担忧，私有化部署更符合其对数据安全的需求。中大型企业的支付能力较好，同时可以通过私有化部署来确保其数据安全。介于这一认知，数介科技的客户主要集中于中大型企业，比如国家电 、中国移动等，并在电信行业进行多年深耕。数介科技的重点客户除了覆盖电信领域的三大运营商——中国移动、中国联通、中国电信外，还涉足互联 和金融等领域，如金融领域的北京银行、中国民族证券等，互联 领域的APIcloud等。中高端客户对于大数据的要求更加严格，能满足这些客户高标准要求的大数据服务，未来将其数据服务能力向中小型企业迁移时，能实现“降维打击”的效果，更好地满足企业需求。

Aleiye平台之下的标准化产品与平台之上的定制化应用

对于大数据企业而言，一个很重要的问题就是如何处理产品标准性和应用定制化之间的矛盾：只有开发标准化产品，才能快速复制经验，降低开发和运维成本；只有充分的定制化，才能满足客户高度差异化的业务需求。怎么解决这一矛盾？数介科技基于大数据技术开发出Aleiye平台，Aleiye之下就是通用性的平台工程建设，Aleiye之上就是定制化的场景应用。

对于平台而言，更多的是解决一些通用技术方面的问题，比如数据收集、数据整理、数据存储、数据分析、数据可视化等，每一个方面都有相应的技术。平台追求的是性能的完善，只有平台工具足够强大，才能基于平台快速搭建应用场景。要满足客户实际的需求，比技术更重要的是对业务逻辑的理解，平台技术+业务能力+多次的快速实践，才能很好地满足客户的大数据需求。

如上图所示，基于Aleiye平台，数介科技构建了丰富的应用场景，满足企业智能运维、业务分析、安全分析、合规审计、产业链融合等7大需求。每一个大的应用场景，又包含多个细分领域。以合规审计为例，包含风险提醒、违规查找、漏洞发现等各个细化的应用场景。针对具体的行业领域，数介科技基于Aleiye平台，开发出行业解决方案。以电信行业为例，运营商为保证信息的安全性和完整性，部署了大量的防火墙、入侵检测系统、虚拟专用 和防病毒软件等 络安全设备。这些工具和设备每天产生大量的日志以记录各种 络行为，其中就包含了各种可疑行为。数介科技通过数据采集、数据预处理和关联分析三个模块，对这些信息进行分析和挖掘，进而为运营商在 络安全的防御、检测和响应等方面提供重要帮助。

“123计划”解决客户问题

上面提到，要满足客户的数据分析需求，需要技术和业务两方面的能力。就具体的客户服务方面，数介科技提出了“123计划”。所谓“123计划”，就是一个行业专家+两个开发工程师+三周时间。针对特定的行业，借助行业专家的力量，对其行业属性和业务逻辑有深入的了解，然后通过开发工程师来将具体的行业解决方案落地。

至于方案实现的时间，不一定是3周，有可能是一个月，也有可能是一两周，根据用户需求的复杂程度不同而有所不同。但总体上来说，数介科技能够在3周左右的时间，根据用户需求快速形成解决方案。之所以追求方案实现的速度，一方面是数介科技有快速构建数据解决方案的能力，另一方面也是因为客户业务的需求。能力方面，数介科技依据其Aleiye平台，工具本身能够支撑快速开发的需求。

很多时候，客户提出的需求是不确定的，需要多次磨合来理顺其内部的业务逻辑。因此，大数据企业将用户的业务设想在IT系统方面进行快速实现的能力就尤为关键。当客户提出一个构想，数介科技能够快速构建应用场景，来验证客户方案的合理性和可行性。这个时候，时间即是客户的试错成本。只有尽可能的缩短数据方案构建时间，才能降低客户的试错成本。客户的单个想法只是一个个的业务点，当多个业务点得到验证后，就能形成业务线条，多条业务线构型业务面，最终形成完整的业务场景。

大数据应用助力企业数据化运营

数介科技通过“123”计划来满足客户的需求，最终目的是帮助企业客户实现数据化运营。但是，应该看到，国内企业要实现比较成熟的数据运营还需要一段较长的时间。对于银行等金融机构和电信企业而言，其信息化程度较高，数据积累也比较丰富。但对于制造业、农业等传统企业而言，其信息化程度低，数据积累严重不足，大数据企业的技术再好，没有数据也是“巧妇难为无米之炊”。对于这类数据积累不足的企业，数介科技的策略是通过与系统集成商进行合作，帮助企业构建IT解决方案，积累企业运营数据，然后将其向大数据应用方面进行引导。

通过构建通用大数据平台，增强标准化产品能力，然后在平台上形成丰富的场景化应用是数介科技的策略。一方面是增强平台性能，为形成大数据解决方案提供坚实的基础；另一方面，通过为各行各业的客户提供服务，不断增加行业解决方案，并增加大数据的具体应用场景。数介科技持续在两个方面发力，更好的满足企业客户的大数据需求，最终帮助企业实现数据化运营的目标。

附录

公司介绍

北京数介科技有限公司，成立于2014年6月，专注于企业大数据分析、挖掘和应用。公司依托于Aleiye平台，形成了Aleiye平台+应用服务+行业解决方案的综合服务体系，为企业在IT运维、 站运营、系统安全以及业务分析等方面提供服务。公司成立之初获得北极光创投千万级别的天使投资。目前，数介科技已经为金融、运营商、广告、政府等十多个行业数百家客户提供大数据服务，并与亿阳、神码、太极、普天等一级代理商达成了战略协议。

个人简介

江舟，北京数介科技有限公司创始人兼CEO。2008年起，供职于公安系统，担任研发总监，主攻大数据处理领域。负责全国各省厅和直辖市公安内 数据平台的建设和规划工作。2012年加入蓝汛科技，负责海量数据平台的建和和规划工作。2014年6月，基于对国内大数据市场的理解，与几个志同道合的伙伴一起，创办北京数介科技有限公司。