国内外软件厂商对全面预算管理软件的定位差别很大。国外厂商首先是把Planning定位为财务分析应用，是给FP&A服务的，因此系统的数据分析功能是核心。基于数据分析功能强大的多维数据仓库搭建全面预算应用，就很合乎逻辑。这也是为什么好的全面预算系统厂商，都是数据仓库厂商的原因。如：Oracle Hyperion的Essbase，IBM Cognos的TM1，SAP BO的BW数据仓库。
而国内的大多数厂商由于对核算业务比较熟悉，把全面预算管理系统定位为业务应用。因此通常是基于交易型系统技术搭建全面预算系统，功能实现主要满足于：“填表单，走流程”。近年来在这些全面预算系统里也引入了“维度”概念，但由于底层不是基于多维数据仓库搭建，无法把所有业务数据属性抽象成维度，也就无法建立起各部门业务数据的关联性。
全面预算管理系统的设计理念，并不是仅仅解决预算编 的需求。它真正的价值在于把各业务部门的相对孤立的业务数据，在企业或集团层面整合起来，形成唯一版本的事实（Single Version of the Truth），建立各业务数据之间的因果关系关联性。比如企业的战略目标跟销售计划的因果关系，销售计划与研发、生产、库存的关联关系，人力资源计划与财务计划的关联等。这种业务数据关联的建立，可让管理者随时找到导致执行偏差的动因，并随时调整。这比仅仅实现预算编 更有价值，而这是基于交易型平台的ERP无法实现的。
很多企业目前用Excel编 预算而且用的很满意。从预算编 角度来看确实可以解决问题，但从财务分析角度，Excel并不能建立Single Version of the Truth和各部门业务数据的关联性。大家可以看看手上的Excel预算表单，一共有多少个版本，有多少次发错了版本。在企业管理信息化广泛应用的今天，财务总监们仍然经常被业务数据的准确性折磨。回到对全面预算系统的定位，智达方通坚持认为，全面预算属于财务分析业务，而不仅仅是预算和业务计划的编 业务。智达方通全面预算系统(Intcube Planning)正是基于自主知识产权的多维数据仓库（Intcube OLAP）技术，帮助企业搭建多维度全面预算模型，实现业务动因驱动预测结果。对多维数据仓库来说，数据天然是结构化有因果关系的，而对关系型数据库，做这种数据联动就很费劲。而且全面预算系统厂商是否具有自主的多维数据仓库技术，是不是数据仓库厂商，也非常重要，因为数据仓库的性能和功能直接影响了全面预算系统的使用体验，如果依赖其他外部商用数据仓库产品，甚至是开源数据仓库引擎开发，成本和可靠性都很难控制。
总之，把企业里孤立的业务数据整合起来形成关联性，发挥企业“数据资产”价值是必然趋势。由此延伸出智达方通对企业信息化布局的一些建议：根据企业的绩效管理方案，设计财务分析应用（全面预算，执行控制，BI，数据分析等）的需求和模型，进而根据系统数据分析的要求，选购能够提供前端业务数据的业务系统。由前端的业务系统采集业务运营数据，再由分析系统进行加工分析，然后向管理者提供分析过的决策数据。这样的信息化规划，使整个企业的信息化系统形成了一个复杂的业务数据加工生产线，源源不断地向管理者提供决策支持数据，这才是信息化能给企业带来的真正价值。
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