你做过 表,却不知还有一款神器“FineBI”!

一、前言

表哥表姐们日常工作中往往需要根据业务部门沟通得到的需求,然后使用SQL/代码以及 表工具,从清洗数据到各种维度的数据聚合分析,再到完成最终的图表数据可视化展现。

好不容易调试好了一大屏幕的SQL,终于把 表做出来了,可经常会从业务部门那边传来这样的噩耗:

“这个数据不对吧?”

”这不是我想看的数据呀,我想看的是xxx”、

“能不能再和去年的数据做个同比分析?”

“这 表怎么这么慢?半天没加载出来……算了,关掉了”

“你导出给我打excel数据怎么半天打不开啊,一直在那转圈……”

“我这个数据用excel透视表做起来好麻烦啊,复制来复制去,xxx,要不你帮我写代码实现吧”

日复一日,表格表姐们沉浸大数据的海洋(业务需求)中反复翻滚(反复修改)、无法自拔。

我们仔细思考会发现,其实业务部门对于数据分析其实是有极大的需求的,但却苦于没有数据以及工具的有效支持,依赖于IT的 表制作, 表需求得不到及时响应。

那么如果业务人员有了BI工具之后,分析数据的操作就像是使用Excel中的数据透视表,相信很多小伙伴特别是已经在职场已经混迹很多年的小伙伴,对Excel中的数据透视表非常熟悉,没错,这边给大家给大家推荐一款堪比升级版数据透视表的FineBI。

一、关于FineBI

关于FineBI,可能很多小伙伴或多或少了解过这款BI工具,这是目前市面上应用最为广泛的自助式BI工具之一,类似于国外的Tableau等BI分析工具,但FineBI在协同配合,数据权限上,能更好的解决国内企业的情况。

  • 你可以把它视作为可视化工具,因为它里面自带几十种常用图表,以及动态效果;
  • 你也可以把它作为 表工具,因为它能接入各种OA、ERP、CRM等系统数据,不写代码不写SQL就能批量化做 表。
  • 你还可以把它看作数据分析工具,其内置等常见的数据分析模型、以及各式图表,可以借助FineBI做一些探索性的分析。
  • 但严格定义来讲,它其实是一款自助式BI。支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin、星环等大数据平台,支持SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多维数据库,支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL数据库,也支持传统的关系型数据库、程序数据源等。常常被用作大数据前端展现的工具,对接hadoop、Spark等平台,有了这一款工具之后,IT部门只需要将数据按照业务模块分类准备好,业务部门即可在浏览器前端通过鼠标点击拖拽操作,就能得到自己想要的数据分析结果。

    二、如何快速使用FineBI完成即席分析,解放10+IT人力?

    FineBI产品的使用流程方面,IT部门人员负责准备和处理好底层的业务数据,业务人员或者是数据分析师即可通过FineBI平台对这些数据进行多维可视化探索分析,完成仪表板分析页面之后并且可以多终端发布或者分享给领导和其他业务人员,最终用于业务决策判断。

    使用流程:

    1、数据连接

    企业在发展过程中,伴随着自身信息化程度的不断提高,为了解决特定信息化问题与需求,企业系统中的信息系统数量也越来越多,ERP,CRM,OA甚至专业的财务软件等。这些系统,从整个企业的大粒度来看,业务流程有相对的联系,但是在细粒度上,数据相互独立,内在逻辑互不联系,信息孤岛问题十分严重。

    2、数据准备

    若要做某些分析,常见BI工具的做法是一个分析组织一批数据,或者通过新建查询得到主题相关的数据表,通过组织查询来构建数据集市,这种可复用性极差的宽表模型的弊端不言而喻。

    基于此,FineBI则独创了真正意义上基于业务主题的高可复用性敏捷数据关联模型,只需IT信息部门人员一次性建立好数据模型的关联关系,即可为业务人员前端的数据自助分析高性能展现终身保驾护航。

    如上图所示,借助FineBI提供的业务数据包配置我们可以轻松实现按照业务对数据进行分类、管理和权限配置,为企业的业务人员自助分析打下数据基础,完全满足企业甚至是大型集团性企业数据多级权限的分配需求。

    3、自助分析

    3.1 FineBI仪表板分析过程

    b.选择组件:FineBI支持用户拖拽不同类型的组件如各种表格、图表、控件、展示组件等进行分析,同时支持用户快速复用维度/指标/组件,提升仪表板开发效率。

    c.设置组件数据&&属性:FineBI支持用户快速进行数据分分类统计,包括求和、求最大最小值、求平均、同比、环比、累计值、所有值等快速计算分析,支持用户自由设置图表属性。

    d.调整仪表板布局&&全局样式:组件和页面布局方面,采用全拖拽式操作,并且内置了丰富多样的经典主题,极大提高了用户的数据分析效率,充分释放数据潜能。

    通过这样及其简便的交互操作,使得业务人员只需要根据IT部门分配好的数据权限,即可轻松地在浏览器中通过FineBI平台进行各式各样丰富的可视化即席分析,高颜值的图表,更加挑逗起业务人员分析数据的欲望。

    3.2 丰富动态的图表和交互

    FineBI自主研发的H5图表,避免了使用第三方插件带来的不便。当然也支持与第三方插件的如Echarts的集成。FineBI图表类型丰富,支持柱形图,折线图,饼图,雷达图,散点图,圆环图,条形图,仪表盘、堆积图、面积图、组合图,气泡图、地图、GIS地图、热力地图、流向地图等多种图表类型和图表样式。

    另外,提供丰富配色方案与个性化数据提示、图例、标签设置,实现个性化的数据展示。

    鼠标托拖拽拽,只需稍加修饰,你也能十分钟做出来这样酷炫的大屏驾驶舱~

    3.3 强大的GIS地图展现

    FineBI平台中除了以上所示的酷炫的H5图表之外,FineBI具备很强大的地图功能:普通地图、GIS地图、流向地图、热力地图等等。

    此外,FineBI的GIS地图可基于GIS地图层进行数据展示,支持自定义GIS主题风格,能够与数据表钻取联动。比如省级钻取到市级、县级、街道。

    三、最后

    当然,其实以上只是FineBI强大功能中的冰山一角,限于篇幅,这边暂时先给大家分享这么多。

    首先是工作流程上,BI工具打破了传统信息部门开发 表,业务人员查看 表的滞后数据流程,通过轻量便捷的BI平台使得最有分析需求的业务人员也能轻松分析出自己所需要的数据结果。

    其次是大数据的处理性能上,FineBI提供的FineIndex+FineDirect双数据引擎则分别满足实时和大数据量的计算需求,秒级刷新的页面响应,让领导看数据不再经历漫长等待。

    最后,FineBI除了解放业务人员之外,最大的贡献应该是对企业。毕竟传统的 表工具只能事先通过IT人员开发好,以解决业务人员查看基础数据 表的需求,但是无法真正让业务人员进行即席分析和多维深入分析。那么如果上了FineBI之后,让业务人员也能基于业务基于指标去做特定主题的数据分析,进而为公司经营出谋划策,做到全员都能用好数据,实现阿米巴式模式全员经营,这样一来,企业经营业绩指标不蒸蒸日上才怪呢。

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