不管携程有没有杀熟，教你几招防止大数据杀熟的办法！

?

因为“大数据杀熟”的传言，让用户“说走就走”的携程，又一次上了热搜榜。

继去年爆出了“酒店同房不同价”的消息之后。前两天科技圈人士陈利人（以下简称“陈先生”）的一篇《携程的牌坊坍塌了》文中用自己的亲身经历，有给出了携程“大数据杀熟”一个佐证。

事情的经过是这样的，陈先生在携程买了张17548元的机票，但发现没有勾选 销凭证，于是就退回重选，此时却发现没票了。

无奈，陈先生只要再次搜索需要同样的航班，此时价格确变成了18987元。

转眼间就多了1400块，陈先生无法接受，他试着退出，重选登陆携程APP，发现价格还是18987。不死心的他，卸载了APP再重装。价格还是一样。

最后，他去航空公司的官 上一查。自己要购买的航班不仅有票，而且价格仅为16890。比他在首次在携程看到的价格还便宜658元。身为一个科技圈人士，陈先生随即撰文声讨携程。

第二天（3月11日）针对携程针对此消息发表了一篇致歉说明。携程首先称第二次支付无票是系统的一个bug，绝无大数据杀熟行为。并表示该Bug只会影响到票量紧张情况下的少部分用户，此次影响人数约1300名左右，涉及成交订单约100个。携程将逐一主动与客户联系，主动承担用户因此产生的损失。

到底是价格波动还是大数据杀熟

如果说下单后退回重选无票是一个bug，那么“越搜越贵”被说成是价格波动就有些牵强了。毕竟事实证明航空公司的官 上是有票状态，而且票价比携程的 价都要便宜。

事实上这并不是一个孤列，随便在 上一找就有很多 友反映自己“被杀熟”的经历：青岛商人陈女士举家出游时，使用携程订房。偶然间发现她订房的价格居然比他先生的贵——她的携程积分比他先生高了近六万分。

微博大V也称飞猪上“同一航班，别人卖 2500 元，卖我 3211 元。”。

对于“对于大数据杀熟”所有的平台均不会承认的。但消费者在大数据面前的确是“弱势群体”。

笔者也在 上找到了一些数据工程师对于“大数据杀熟”的分析：因为“竞争拉客”的关系，平台往往会给新用户足够的“优惠力度”。使其选择自己的平台，并长期在平台内消费。成为成熟稳定的老用户。而平台的后台数据库也可以通过用户历史的浏览、搜索、下单等购物行为，刻画出该用户的画像：比如你最愿意购买哪些东西，对价格是否敏感，属于高消费用户还是普通消费用户。如果平台认为你是对价格不敏感的高消费用户，就有可能存在抬高价格的情况。

此外系统还会分析用户的购买意向，如果判断出用户对此件商品购买意向非常强烈，下单几率非常高。那么就可能抬高价格。

如何去预防自己被“大数据杀熟”呢？

不管平台方面的“杀熟”到底是否存在。作为用户“防一手”重是没错的。根据平台用户画像的原理，我们可以总结出几个反制平台的“杀熟”行为。

1、模糊用户画像

首先平台“杀熟”的前提是它非常了解你，已经对你完成了用户画像。所以重要的个人信息尽量要保护好。比如手机、地址、通讯录、性别、年龄、喜欢逛什么买什么、喜欢看什么新闻、常用哪些APP等等。所以手机APP的权限能少给就少给。手机上在设置里面关闭各APP访问短信、通信录、地理位置等访问权限，只打开必要的。

2、交叉比价

大数据时代，要保密个人信息的确很难。交叉比价可能是更有效的一个办法：可以用安卓和苹果的手机同时比价，或者找身边朋友和家人的手机一起比价再购买。比如你经常出行，可以找不经常坐飞机的朋友帮你比价。或者用你父母的手机（ 络行为不活跃用户，数据较少）搜索对比，然后选择最低价的那个下单。

3、伪装价格敏感用户

搜索下单的时候不要太“干脆了”，多查询临近几天和不同目的地的航班信息。在不同平台中比价。并尽量使用优惠券下单。如果被平台定义为价格敏感用户，那么你接收到优惠补贴的概率就会高出普通用户很多。

4、重装APP

这个操作亲测对某打车平台有效，卸载后再重装，车费相比卸载前（2分钟前）便宜了5到6元。原理是伪装成流失用户或者新用户，对于重新回来的流失用户和新用户。平台会给予一定的优惠。

为了节省用户的搜索时间，一些票务 站会推出一些“个性化推荐”的服务。这类服务数据优化的有问题也会被认为成“杀熟行为”。关于类似携程这样的平台究竟有没有用“大数据杀熟”，各方的争议还是比较多的。怎样行为才能被界定为“杀熟”？如何控制和制约平台的“杀熟”行为？这些问题恐怕要随着时间推进来慢慢解决了。