今天我们继续研读人工智能开源软件发展白皮书，讲一下人工智能开源计算平台。
众所周知，软件是运行在硬件之上的。目前大家熟知的服务器厂商有国外的IBM,惠普，戴尔，国内的联想，浪潮，但在这些服务器上的计算芯片分类，大家就不一定都知道了，尤其是应用在人工智能开源平台上的计算芯片，听我一一道来
GPU,它刚开始是处理图像的，后来应用于复杂的数学和几何计算上，尤其是大规模集群式应用在并行计算上，生产厂家有NVIDA(专门做显卡的)和AMD(之前总干不过Intel,貌似现在有翻身的迹象。)
FPGA,它是一种可以定制，可以自己编程的芯片，比如对遥控器进行编程，非常灵活，但处理速度没GPU快。
TPU,它是谷歌在16年自己定制的一款芯片，也是目前最NB的处理器，比GPU的处理处理速度快的多。
其他的人工智能芯片，也是跟谷歌一个做法，把人工智能算法移植到定制的芯片里面，比如IBM,微软，脸书。
说到这会儿了，都没有中国的厂家，是不是中国真没人搞这方面的芯片呢？不是的，寒武纪，华为都在搞，紫光也在搞中国芯。目前看，最厉害的应该是寒武纪，它搞了用于深度学习算法的ASIC芯片，专门用于视频、图像类的海量多媒体数据。不过寒武纪最近一直在搞融资，想上市，我觉得它方向错了，也许它最终真的就是昙花一现吧，可惜了。。。
目前看GPU是市场上的主流，在发烧友和创业公司的项目上应用广泛。FPGA具备快速响应的能力，比GPU反应快，适合应用在智能控制，无人驾驶，AI机器人领域。
定制化的ASIC芯片，比如谷歌，寒武纪，主要用于手机移动终端上，适合人脸识别，语音识别。
人工智能开源软件不是空中楼阁，需要中国芯来做底层硬件支持，期盼多出几家“造芯”的中国公司，目前看，还是太少了。邓小平说过:科学技术是第一生产力，这句话到现在都一点都不过时!
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