创建 2D 和 3D 频谱图目
下面解释的代码将在.map 函数中执行,这意味着仪表板中的对象将根据我们的 [ channelList ] 对象中存在的通道数创建。

getDefaultAxisX =获取对ChartXY的默认 X 轴 的 引用。
这将始终返回对最接近图表的X 轴的引用(从底部开始)。[ getDefaultAxisX ]下面的所有方法都只会影响 X 轴。(如果您需要参考 Y 轴 [ getDefaultAxisY ],则使用相同的逻辑)。
setTickStrategy = 它以毫秒为单位显示我们的声波的时间值。
setScrollStrategy = 在指定轴上分配滚动行为。
setInterval =设置轴刻度间隔。参数可能会因图表类型而异。
在这种情况下,从 [historyMs] 常数获得起始比例值。0 等于刻度的结束值。
setTitle = 在指定轴上显示的标题。
这些相同的属性将应用于3D 图表:

我们将分配表示音频波所需的图表类型,在这种情况下,我们将使用2D 和 3D 频谱图,这种可视化是实时完成的,并模拟振动分析应用程序的音频指标实时测量、分析和显示它们:

对于我们的2D 图表,我们将使用 [ addHeatmapScrollingGridSeries ] 类。
此类将允许我们使用HeatmapGrid图表来表示我们的音频波形。
对于我们的3D 图表,我们将使用 [ addSurfaceScrollingGridSeries ] 类。
配置无限传输

[ setInterval]函数从一组静态数据配置无限流。
它利用了 [ bufferIncomingSamples ] 函数,该函数负责保证静态采样率,即使输入数据可能会发生变化。 这是通过跳过过于频繁的样本并复制相距太远的样本来完成的。
只需更改 [ sampleRateHz ]的值即可设置精度。

[ bufferIncomingSamples ]:

振动测量和监测的频谱图。
频谱图只是可用于监控和可视化振动数据的图表的一个示例。其他振动图表包括多通道数据监控图表、音频可视化或频谱图 XY 投影图表。
在振动分析过程中,振动图表显示通过连接到机械的多个传感器收集的数据。这些传感器(包括三轴加速度计)记录数据,稍后在分析过程中将有助于检测机器结构和功能中的异常情况。
可视化振动数据的最终目标是确保不断监控工业机械数据,帮助检测功能问题,并帮助应用预防性和纠正性维护。
LightningChart JS 通过提供最高性能的振动图表来支持振动分析应用程序的开发,借助先进的 WebGL 渲染和 GPU 加速技术,可以实时处理数十亿个数据点。
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