数据库管理工具Navicat Premium使用教程：将 NULL 与 SQL Count() 函数结合

计算 Null 值和非 Null 值

Count() 函数有两种形式：COUNT(*) 返回表中的所有行，而 COUNT(Expression) 忽略 Null 表达式。因此，如果你提供一个允许 NULL 值的列名，那么 Count() 将返回具有非 NULL 值的所有行。Count() 的这两种不同的用法为我们如何获得特定列的 NULL 值计数提供了重要线索。这是通过从总数字段中减去非 NULL 字段数，如下所示：

SELECT COUNT(*) - COUNT(<Column Name>)

现在我们知道如何计算表中的 NULL 行、非 NULL 行和所有行，先看看一个例子。我们将对 MySQL classicmodels 示例数据库的 customers 表运行此查询。这是数据库管理工具 Navicat Premium 的表设计器：

addressline2 字段包含不属于街道名和 码的其他地址详细信息。因此，正如我们在此表数据示例中所见，并非所有地址都需要它：

此查询以三种方式使用 Count() 函数来显示所有表行、有数据的 addressLine2 行数和 Null 值行数：

SELECT COUNT(*) AS All_Rows,       COUNT(addressLine2) AS addressLine2_Count,       COUNT(*) - COUNT(addressLine2) AS Null_addressLine2_RowsFROM customers;

这是 Navicat Premium 的查询设计器中的上述 SELECT 语句，以及结果：

正如预期的那样，addressLine2_Count 和 Null_addressLine2_Rows 结果加起来就是 All_Rows 计数。

在内容分析中使用 NULL

Count() 函数的 COUNT(Expression) 版本忽略 Null 表达式这一事实对于编译有关表数据的统计信息非常有帮助，尤其是在与 SQL IF() 函数等其他函数结合使用时，这基本上是三元运算符的 SQL 等价物：

IF(predicate, true-value, false-value)

如果谓词为 true，则 IF 计算为 true 值，或在下面的查询中为 1。如果谓词为 false，则计算结果为 false 值或 NULL，如下面的语句所示。然后 COUNT 将 IF 为 1（即谓词为 true）的每一行制成表格：

SELECT count(IF(country = 'Australia', 1, NULL)) as Australia_Count,       count(IF(country = 'Germany', 1, NULL)) as Germany_Count,       count(IF(country = 'Canada' OR country = 'USA', 1, NULL)) as North_America_Count,       count(IF(country like 'F%', 1, NULL)) as F_Countries_Count,       count(IF(creditLimit between 20000 and 1000000, 1, NULL)) as CreditLimit_Range_Count,       count(*) as Total_CountFROM customersWHERE dob >= '1960-01-01';

这是 Navicat 中的查询和结果：

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