2017十大技术趋势

1.VR（虚拟现实）

虚拟现实（VR）和增强现实（AR）会创造一种沉浸式的数字世界，将改变人与人、人与软件系 统的互动方式。到2021年，沉浸式消费和商业内容、应用程序的市场格局将发生巨大变化。VR 和AR功能将与数字格 合并，形成一个更加无缝的设备系统，提供超级个性化和互相关联的应 用和服务，精心编排用户收到的信息流。融合多个移动、可穿戴设备、物联 与大量传感器的 环境将扩展沉浸式应用，使其远胜单独和单人体验。房间和空间将与物体互动，最终它们将通 过格 连接并与沉浸式虚拟世界一起工作。

2.人工智能

到了2020年人工智能（AI）将成为服务提供商的主要战场，人工智能（AI）和高级机器学习（ ML）在接下来很长一段时间内都有很大进步空间。其中涉及到的深度学习、神经 络、自然语 言处理（NLP）等算法和技术的进步将超越基于规则的传统算法，创造能够理解、学习、预测 、适应，甚至可以自主操作的系统。同时，应用人工智能和高级机器学习将催生一系列智能化 功能，包括物理设备（机器人、无人驾驶汽车和消费电子）以及应用和服务（虚拟个人助理 VPA和智能顾问）

3.更依赖于大数

应用程序在明年将更加成熟的成长，人工智能将成为大多数应用程序的标准特征。而这些应用 程序将继续利用一系列的大数据分析，帮助企业改善服务和提高质量

4.企业数字化

毫无疑问，数字化技术改变了企业的工作模式，可以给企业带来过去不可能带来的商业机会。 随着2017技术发展越来越多样复杂，虚拟和显示的界限将变得越来越模糊和复杂，企业数字化 让公司适应新的商业模式，应对复杂的数字 络系统。

5.智能对象

指超越执行刚性编程模型的物理物件，利用人工智能和机器学习实现高级行为，与周围环境和 人类更加自然地互动，它所渗透的领域涵盖消费电子产品、医疗产品、和嵌入式产品。

6.数字模型

数字模型是事物或系统的多元软件模型，它依靠传感器以及其他数据来理解它的处境，回应变 化，提高运营，增加价值。它包括：一个由元数据（如：分类、组成和结构）、条件或状态（ 如：位置和温度）、事件数据（如：时间序列）和分析（如：算法和规则）形成的组合。三到 五年内，数以亿计的物件将由数字化双生呈现。企业将利用数字孪生主动修复和规划设备服务 、设计制造流程、操作工厂、预测设备故障或提高运营效率以及改进产品开发。

7.人机互动

指超越执行刚性编程模型的物理物件，利用人工智能和机器学习实现高级行为，与周围环境和 人类更加自然地互动，它所渗透的领域涵盖消费电子产品、医疗产品、和嵌入式产品。这是物 联 时代应该有的人机交互体验。

8.数据区块链

数据区块链将成为 上交易的革新。事实上雌激素为比特币的创建提供了寄出。每一次交易都 作为一个块链。这个过程可以用来跟踪范围数字交易，将会改变某些行业的交易模式。

9.数字技术平台

数字技术平台为数字企业提供基本的构建模块，成为数字业务的关键推动要素。Gartner确定 了实现数字业务新功能和商业模式的五个要点——信息系统、客户体验、分析和智能，物联 和业务生态系统。每个企业都将建立一些由这五个数字技术平台组成的平台。这些平台为数字 业务提供基本的构建块，将成为数字业务的关键推动力。

10. 速的提升

良好的 络连接是商业非常重要的环节，然而并不是所有地区都像美国那样有着快速稳定的 络连接， 络性能的优化也将成为2017年的重中之重。

参考文章：1.codecondo.com 2·useit.com.cn

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