2016 | 大数据平台类产品资讯汇总

大数据在互联 行业指的是在日常运营中生成、累积的用户 络行为数据。并通过数据分析人们的行为倾向，并进行营销、推广等行为。如今，中国的移动互联 也步入大数据时代，大数据已经成为移动互联 发展的基础，它的作用也越来越显著，在未来，它必将决定着企业的未来发展，对企业的发展发展重要性。那么，作为承载大数据的平台到底有那些呢？让我们一起来深入了解。

InfoSphere Streams 平台支持流数据的实时处理，支持不断更新持续查询的结果，可在移动的数据流中检测洞察。

• InfoSphere Streams——实时大数据分析平台
• Streams V4.2新特性：支持使用 Python 开发 Streams 应用程序
• IBM Streams v4.2发布，流数据处理速度更快
• IBM 全新大数据分析平台，助力数据云化
• 快速搭建Streams集群环境
• 流式大数据实时处理—技术、平台及应用
• IBM Streams v4.2 轻松实现快速大数据处理
• IBM Streams V4.2 新特性之版本管理和使用标签控制资源
• 用Java开发IBM Streams应用
• 利用流计算实时检测 络威胁
• 流计算也能像数据库那样保证数据不丢失吗/li>

• BigInsights — 基于 Hadoop 的大数据分析平台
• 搭建企业级大数据分析平台也可以很简单！
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• BigInsights金刚钻之BigSheets: 零编程！处理海量数据
• IBM BigInsights新增独门绝技：全面支持Hadoop On Power！
• InfoSphere CDC 实时同步本地数据到云端的BigInsights
• 备份恢复、多租户，样样都不能少 — 谈谈BigInsights企业管理模块的作用
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• 大数据时代，IBM 带你玩转大数据处理
• 在Jupyter Notebooks里进行大数据分析，So easy！

Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。

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