图表控件AnyChart每周数据可视化案例(一):读者群,和圣诞节数据的可视化效果

重点介绍了今年年底发布的一些最有趣的图表。当然,在这个节日里,我们不禁会展示一些圣诞节数据图形。但是,在这里您还将学习有关其他主题的图表很酷的项目。

AnyChart是基于JavaScript (HTML5) 的图表控件。使用AnyChart控件,可创建跨浏览器和跨平台的交互式图表和仪表。AnyChart 图表目前已被很多知名大公司所使用,可用于仪表盘、 表、数据分析、统计学、金融等领域。重要推荐:AnyChart已加入在线订购,超值特惠限时抢购!咨询详情>>

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新年伊始,我们邀请您查看AnyChart博客上当年的最后DataViz Weekly文章,重点介绍了今年年底发布的一些最有趣的图表。当然,在这个节日里,我们不禁会展示一些圣诞节数据图形。但是,在这里您还将学习有关其他主题的图表很酷的项目。以下是当今《 DataViz周刊》中显示的数据可视化内容的列表:

  • 美国圣诞树来自哪里—华盛顿邮
  • 2019年按读者人数分类的热门新闻故事—《经济学人》
  • NBA球员表现不佳—布丁
  • 《科学美国人》杂志封面上的色彩超过175年的使用寿命-《科学美国人》

美国圣诞树生长的地方

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2019年热门新闻 道

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随着2019年即将结束,我们将看到越来越多的回顾。例如,《经济学人》分享了一个图表,显示了当年最受欢迎的新闻主题,并显示了各个主题随时间的读者人数。可视化是基于Chartbeat的摘要得出的,Chartbeat是一家针对数字媒体发行商进行受众调查的公司,该公司在5000个 站上汇编了400万篇文章的数据,其中一半的发行商位于英语国家,而欧洲的四分之一左右。

查看图表,找出哪些新闻故事引起了Chartbeat监控的读者(最受西方人欢迎)的兴趣,并阅读《经济学人》的更多内容。我们只是说,美国总统唐纳德·特朗普在2019年总体上主导了观众的注意力,尽管有关圣母院大火等事件的突发新闻通常在相应的特定日子吸引了更多的观众。

NBA球员的表现与薪酬

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《布丁》杂志的马特·丹尼尔斯(Matt Daniels)建立了一个模型,该模型使用先进的篮球统计数据来根据薪水对NBA球员的表现进行排名。根据Basketball-Reference.com 站上的数据,它使我们能够确定表现最差的球员,同时又确定收入最高的球员。

看一下他在该项目框架内创建的交互式可视化。该图表代表了1988年至2019年每个季节的VORP(“超重置价值”)的薪水。不要错过专用视频,它解释了其工作原理并揭示了有趣的事实。

《科学美国人》的封面颜色

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《科学美国人》的尼古拉斯·鲁格(Nicholas Rougeux)和詹·克里斯蒂安森(Jen Christiansen)做出了令人敬畏的视觉特质,包括对该杂志封面存在175年的色彩进行分析。在一个交互式 格中,他们按年对每周一期进行分类。这种分析首先要从1921年11月的一期杂志开始,该杂志标志着转向了月刊。竖条纹显示每个封面上的前五种颜色,整个可视化效果看起来像一个令人印象深刻的难题。

非常感谢大家今年与我们在一起。我们也很乐意让您在2020年的DataViz Weekly框架中发布有趣的数据可视化示例。因此,请继续关注。祝您度过一个愉快的年底!

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