智能制造与MES系统的内在联系

MES系统的主要任务是控制智能制造的过程，这是智能制造的核心。MES与生产信息收集、工艺设计、调度管理、生产过程、资源管理与调度、设备调度等密切相关。它是智能制造建设的核心内容。

1、MES系统介绍

MES是美国AMR公司于20世纪90年代初提出的，旨在提高制造生产过程的管理和控制能力，将计划生产与现场管理联系起来，通过MES信息系统对整个生产过程进行合理配置，从而达到提高生产效率的目的。

制造执行系统不仅可以提高资本运营的回 率，还可以帮助及时交货，加快库存周转，增加企业利润，提高资本利用率。MES通过多渠道的信息交互，提供企业与供应链之间生产活动的关键基础信息，已经发展成为一个成熟的制造企业生产信息集成管理和控制系统。

2、智能制造概念介绍

智能制造系统是由智能设备和人类专家组成的人机集成系统。它强调制造过程中的可调性和可变性，利用计算机强大的计算能力模拟人类专家的思维方式，在生产过程中进行信息收集、信息整理、信息判断和信息决策，从而达到在生产过程中替代部分人类劳动的目的。

3、MES系统在模具智能制造中的应用

3.1智能模具制造车间制造执行系统结构和特点分析

制造执行系统应用于许多领域，不同领域的应用体现了该领域的一些特点。根据相关企业在各个领域的不同需求，MES应用的侧重点也不同。

虽然应用重点不同，但MES应用的总体框架基本相同，即在生产过程中应用信息管理的模式，在整个生产过程中收集、分析和判断信息，最后根据企业的实际情况进行决策，从而达到智能制造的目的。

在模具生产领域，由于模具形状的独特和模具生产数量的差异，生产过程中的原材料、工艺、设备和人员的配置存在很大的不确定性，严重影响模具生产的生产过程控制。

1. 信息可视化管理，操作简单，人机交互强。
2. 全面的数字化量化考核监督，丰富的实时生产绩效考核 告。
3. 系统界面丰富，易于与其他平台对接，可以跨平台、跨集群部署。
4. 针对工艺流程灵活配置多种数据采集技术，可以大大降低使用成本。
5. 满足离散流程工业对生产、质量、设备、工艺的全专业管理和控制的要求，支持大批量生产，对加工过程进行全控制。

3.2模具智能制造车间制造执行系统的主要功能

1. 量化数据收集：量化工作任务，通过MES系统将量化指标上传到管理平台，为平台的数据分析提供可靠依据。同时，在每个工作站建立信息采集系统和高速可靠的信息传输 络，实时传输采集的生产加工数据，为企业生产控制提供有效依据。
2. 车间计划与调度管理：模具企业生产订单的灵活性决定了生产的不确定性。MES系统可以根据日常订单的变化及时修改订单处理方案，从而达到柔性生产的目的。
3. 出产过程操控：根据系统收集的数字信息，对出产过程进行实时监控，并将当时值与规划预设值进行比较，及时纠正误差，避免出产过程中再次出现问题。同时记载误差，供设备修理部分参考。
4. 出产资源管理：选用二维码技能，在整个出产过程中对原材料进行控制。利用RFID技术，通过读写智能芯片，记录生产资源在每个加工工序中的去向。全面管理材料的交付和储存，确保生产过程中生产资源的有效利用。

4、结论

MES系统在智能制作企业中的使用，可以协助企业完成智能化、精细化办理，降低人工成本，进步出产效率，是未来智能制作企业的开展趋势。

经过数据定量收集、具体工艺调度、车间方案与调度办理、加工修正、出产进程操控等功能，对智能制作进程进行优化。因而，制作执行体系的使用对智能制作企业的开展具有活跃的含义。

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