加快推进数字化车间建设是制造业升级的必然路径

从智能化改造，到搭建工业互联 平台，再到建设数字化车间、无人工厂、数字化智能工厂等，智能制造成为传统制造行业转型升级的破题之举，不少地方已展开一系列的实际行动。

从智能化改造，到搭建工业互联 平台，再到建设数字化车间、无人工厂、数字化智能工厂等，智能制造成为传统制造行业转型升级的破题之举，不少地方已展开一系列的实际行动。

加快推进智能制造，是制造业升级的必然路径，当前，数字技术开始由消费领域向生产领域、由虚拟经济向实体经济延伸，正在重新定义生产链条，自动化、数字化和智能化的新制造呼之欲出。

在数字化车间，生产链条的各个环节进行积极的交互、协作与赋能，提高生产效率；在智能化生产线上，产业工人与工业机器人并肩工作，形成了人机协同的共生生态；而通过3D打印这一变革性技术，零部件可以按个性化定制的形状打印出来……

软件更加智能，机器人更加灵巧，生产线更加“聪明”， 络服务更加便捷，生产方式不断优化，上下游资源加速整合。新一轮科技革命和产业变革的历史性交汇，为制造业转型升级提供了历史性机遇。

智能制造重在发挥智能科技和制造业深度融合的“化学反应”。工业互联 作为新型基础设施的重要内容，可通过实现人、机、物的全面互联，打通从研发到市场的全价值链。

其是实现智能制造过程中，人工智能等新技术融入先进制造技术后，可实现从产品设计到生产调度、故障诊断等各个环节的智能化驱动，在提高效率、降低成本同时实现个性化、定制化的生产制造，从而提升产品的科技溢价。

智能化的意义不仅在于优化生产和供给，更在于能够借助大数据与算法成功实现供给与需求的精准对接，从而实现个性化定制和流水线生产的有机结合。一些老字 品牌通过消费端数据分析，制造出更适合年轻人偏好的产品，能让老品牌获得新生。

一些制衣企业利用大数据技术，存储了个性化定制西装的所有信息，包括衣服每个部位的尺码、选择的材料、缝制时需要的工艺等，使得一条生产线上可以生产款式、面料、风格、尺寸等细节各不相同的西装。通过大数据和云计算分析，可以把线上消费端数据和线下生产端数据打通，运用消费端的大数据逆向优化生产端的产品制造，为制造业转型升级提供了新路径。

随着新基建的加快推进，智能制造迎来了更好的发展良机。5G基站以每周1万多个的数量增长，多家龙头企业搭建的工业互联 帮助中小企业加入智能化大军……通过持续深入推进智能制造，将会让更多的制造企业受益，并为产业转型升级和经济高质量发展释放更多新动能。

的MES解决方案基于独立自主开发的平台搭建，企业可以简单的进行二次开发，满足企业个性化的需求，从而降低软件厂商因需求变更带来成本支出，企业可以用最低的技术门槛、最低的成本、风险更小的方式实现智能化的转型升级。

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