Devart数据库工具【教程】：UNPIVOT是将列转换为行的最佳方法吗？（下）

在dbForge Studio for SQL Server中借助SQL Profiler对执行计划进行分步分析，可以检测查询性能的瓶颈。

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让我们通过执行“比较所选结果”命令来比较结果：

我们必须说，UNPIVOT和VALUES查询的执行速度没有明显差异。这适用于将列简单转换为行的情况。

让我们检查另一个任务，我们需要为每个玩家找到游戏中最频繁的结果。

我们将尝试在UNPIVOT声明的帮助下完成此任务：

SELECT      PlayerID    , GameType = (        SELECT TOP 1 GameType        FROM dbo.Players        UNPIVOT (            GameCount FOR GameType IN (                Win, Defeat, StandOff            )        ) unpvt        WHERE PlayerID = p.PlayerID        ORDER BY GameCount DESC    )FROM dbo.Players p

在执行计划中，它表明瓶颈是多重数据读取和排序，这对于组织数据行是必需的：

如果我们记得可以使用外部查询块中的列，则很容易摆脱多重数据读取：

SELECT      p.PlayerID    , GameType = (        SELECT TOP 1 GameType        FROM (SELECT t = 1) t        UNPIVOT (            GameCount FOR GameType IN (                Win, Defeat, StandOff            )        ) unpvt        ORDER BY GameCount DESC    )FROM dbo.Players p

消除了多次读取数据，但是最耗资源的操作–排序仍然存在：

这就是VALUES语句在此任务期间的行为：

SELECT      t.PlayerID    , GameType = (            SELECT TOP 1 GameType            FROM (                VALUES                      (Win,  'Win')                    , (Defeat,   'Defeat')                    , (StandOff, 'StandOff')            ) t (GameCount, GameType)            ORDER BY GameCount DESC        )FROM dbo.Players t

正如我们期望的那样，该计划得到了简化，但是仍然存在排序：

让我们尝试通过使用聚合函数来避免排序：

SELECT      t.PlayerID    , GameType = (            SELECT TOP 1 GameType            FROM (                VALUES                      (Win,  'Win')                    , (Defeat,   'Defeat')                    , (StandOff, 'StandOff')            ) t (GameCount, GameType)            WHERE GameCount = (                SELECT MAX(Value)                FROM (                    VALUES (Win), (Defeat), (StandOff)                ) t(Value)            )        )FROM dbo.Players t

现在执行计划如下所示：

我们设法摆脱了排序。

结论

当需要在SQL Server中将列转换为行时，最好使用UNPIVOT或VALUES结构。

如果在转换之后，应该将接收到的数据行用于聚合或排序，那么我们最好使用VALUES结构，这在大多数情况下会导致更有效的执行计划。

对于可能出现不同结构类型且列数不受限制的表，建议使用XML，它与动态SQL不同，可以在表函数内部使用。

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