质性数据分析软件NVivo教程：通过查询和可视化向前推进

查询和可视化支持定性研究的迭代性，可以帮助您在项目进展过程中调查直觉。

NVivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的软件。它可以帮助您收集、整理和分析访谈、焦点小组讨论、问卷调查、音频等内容。

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查询和可视化支持定性研究的迭代性，可以帮助您在项目进展过程中调查直觉。

在早期就开始运行查询是个好主意–它们可以帮助您确定您要关注的问题（并提示您进行相应的编码）。它们还可以帮助你确定是否需要收集额外的数据或重新构架你所问的问题。开始时，你可能想运行一些简单的查询并预览结果。随着您信心的增长，您可以考虑建立更复杂的标准并将结果存储在代码中。

当你开始使用查询时，它可以帮助记住：

• 编码查询依赖于你所做的工作–不完整或不一致的编码可能会产生不那么有用的结果。
• 缺失可能与存在同样重要–搜索没有对某一特定代码进行编码的文件，并询问原因。
• 回顾查询结果，并做一个备忘录来描述它如何有助于你的理解。
• 虽然查询和可视化可以为您提供不同的数据视角，但您仍然需要使用您的分析技能来解释结果。
• 保存的查询可以作为未来调查的 “路标”，尽早设置它们，并在你的项目进展中重新运行它们。

在你的文献回顾中进行查询和可视化

一旦你对文献进行了编码，你可以使用其他查询和可视化来获得新兴主题的概述–例如，你可以创建一个组查询（并从结果中生成一个连接图）。

你可能想运行一个矩阵编码查询来查看所选主题的编码。

在研究设计和数据收集过程中进行查询和可视化

为了保持可靠的记录并提高透明度，您可以将研究设计资料导入NVivo–例如，您可以导入论文提案、项目相关的时间表或与方法论相关的文献。

在研究设计和数据收集过程中，你可以创建地图来。

• 显示您如何得出数据收集和分析的方法。
• 列出并回顾与您的研究问题有关的初步想法、直觉或理论。
• 概述你的项目时间表，包括日期和所需任务。

当您进入访谈、调查或焦点小组的数据收集阶段时，您可能需要收集受访者的人口统计信息–例如，年龄、性别或地点。您可以导入这些 “分类 “信息，或在NVivo中创建–请参考 “分类案例 “了解如何进行分类。在对受访者进行分类和设置属性后，您可以使用查询或可视化来探索您的数据。例如，您可以：

• 创建一个图表来检查您的受访者的分布情况–是否有一个特定的人口结构代表性不足是否需要从更广泛的受访者中收集数据/li>
• 导入与受访者相关的管理项目，如同意书或电子邮件对话。您可以在案例中为受访者对这些项目进行编码，并使用组查询快速列出与特定受访者相关的所有材料。

在数据分析（编码）时进行查询和可视化

在项目的早期，文本搜索和词频查询可以帮助您将数据组织成大类。例如，您可以使用文本搜索查询来搜索房地产开发，并自动对所有出现的数据进行编码。

当您进入更详细的编码，并继续按主题组织或 “分割 “您的数据时，查询和可视化可以帮助您以解决研究问题的方式重新组合和检查主题。例如，您可能希望探索主题的共现性（向我展示对发展和水质进行编码的内容）。

查询您的编码不是一个一步到位的过程，而是一个迭代过程–当您深入挖掘数据时，一个查询或可视化可能会导致另一个查询。

例如，为了探索受访者对房地产开发持悲观态度的想法，你可以运行以下查询：

如果你想关注某个特定受访者的态度和经历–你可以使用以下查询和可视化：

地理可视化。如果你使用NCapture从Facebook或Twitter上收集数据，你就可以通过Facebook或Twitter上的信息，看到发帖人的位置。

在最后的撰写过程中使用查询和可视化功能

与其把它留到最后，你可以把 “编写 “作为一个持续的任务，从项目的一开始就开始。当你运行查询和可视化时，你可以创建备忘录来记录你的发现–记住要包括相关的可视化和矩阵的链接。如果你也对这些备忘录进行编码，你可以使用Coding查询来快速汇集你关于一个主题或一个主题组合的所有想法。

在最后的编写阶段，你还可以：

• 导出你的查询结果–例如，为了展示所选主题的频率或覆盖面，你可以将矩阵编码查询的结果导出到Microsoft Excel中，并将其用于你的最终写作–。
• 复制可视化（如图表、地图和图），并将其粘贴到您的 告或演示文稿中。您也可以将可视化导出为图像文件，或在NVivo中复制并粘贴为图片。
• 如果您有一个描述项目路径的项目日志，您可以用它来创建一个项目地图。当您写作时，请将其放在附近，双击项目项目，可以轻松访问相关信息。

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标签：统计分析