人人都在谈数据中台，到底什么是数据中台？

最近一段时间内，“数据中台”几乎变成了企业圈内人人探讨的热门话题，但究竟什么是数据中台I是否是数据中台的具体化/span>

数据中台是一个思维，一个概念，更是一种趋势。简单来说，数据中台连接数据前台和后台，突破数据局限，为企业提供更灵活、高效、低成本的数据分析挖掘服务，避免企业为满足具体某部门某种数据分析需求而投放大量高成本、重复性的数据开发成本。

数据中台构建统一标准、打通企业数据通道、突破信息孤岛效应，在具体的业务部门和技术之间搭建起一个灵活度高、效率高、可复用的组件化平台，既可面向不同业务部门，快速提供数据服务支持，调取所需数据高效完成数据分析挖掘，辅助业务部门针对性了解问题、解决问题。又可在不影响后台运转的前提下协调前台与后台，使技术得以更灵活、高效地运用在业务部门的日常数据分析工作中的同时，为后台减轻负担，提高整体工作效率和质量。

BI平台=数据中台/span>

从企业数字化角度来看，BI的出现正向是数据中台的具体化。

如Qlik可视化分析平台打通企业信息孤岛，系统化整合来自不同系统的企业数据，当用户提出某种数据分析需求时，即可秒速从海量数据中精准抽取所需数据，通过可视化分析功能和直观数据图表的呈现，最终以更直观高效又易懂的方式呈现数据信息。

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如果将数据中台（BI平台）看成后厨，将顾客看成数据前台，或许能这样去理解数据前台和中台：

• 后厨提前切好菜，备下姜蒜葱等= 数据中台提前打通企业数据壁垒，备好数据材料

• 顾客进门，先后点了数个不同的菜 = 业务部门提出各种不同需求
  

• 顾客下单后，厨师快速取出相应食材，煎炸炒焖一气呵成，最后呈现给顾客= 收到业务需求后，数据中台（BI平台）快速抽取相应数据、功能组件进行系统处理，最终反馈给业务部门。

在这种模式下，企业工作效率、灵活度都将得到极大的提升，同时也将企业不同部门的员工从海量重复性工作中解脱出来，令其也将更多的时间精力投放在更重要、具体的工作上，最大化提升企业、员工的工作质量。

标准化、组件式、随需随取，这就是BI平台，更是数据中台的特点。

不管是理论上的数据中台，还是落地化的BI平台，共同点都是通过标准化、组件化服务，协调前后与后台，快速响应业务需求、解决问题，为企业构建一个高效的、能解决实际问题的管理机制或平台。

为达到这种效果，Qlik可视化分析平台结合长久以来的经验、行业共性、系统特性等，基于业务，形成一套以行业、系统区分的，可快速落地的BI解决方案。BI+标准行业方案的模式，让企业在数据价值分析、挖掘上如虎添翼，更快、更精准、更直观、更灵活。

在可视化分析工具的发展过程中，为满足不同企业的实际分析需求，Qlik将多年的实施经验进行系统化归类、总结，最终形成针对不同行业、不同数据系统的奥威BI行业标准解决方案。

针对不同行业共性、数据系统特性预设分析模型，在BI实施时，无需从头开始，只需做针对性设计测试，既确保BI方案的安全性、合理性，又最大限度提升BI落地效率。

最后，对于BI实际使用者而言，Qlik可视化分析工具更是一款易上手的高效数据分析工具，无BI基础者也能在短时间内快速掌握，根据实际分析需求快速完成海量数据的分析挖掘，制作直观易懂的可视化分析 表。

Qlik作为轻型BI产品，相较于 表工具，是一套完整的解决方案，Qlik自助式数据可视化分析平台，提供多类型数据源接入、数据集可视化定义、自助多维数据分析和交互式故事板等功能，旨在以高效、低学习成本的使用方式，为业务人员提供自助式数据探索与可视化分析服务，洞悉数据背后隐藏的商业价值、辅助企业决策。

最为重要的是，作为一款可以让任何企业、个人使用的BI软件，Qlik向全球用户提供了永久免费使用的版本，您可以通过Qlik在中国的代理商——科技官 直接进行下载：

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科技有着专业的大数据分析专家团队，为企业提供最为合适的数据管理、数据分析产品及服务。商业智能服务，在基于Qlik等BI平台的基础之上，能够为企业提供中国式端到端的BI业务分析方案和实施服务，将BI高级分析能力融入您的整个业务。如果您有商业智能BI方面的需求，欢迎您随时联系我们！

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