在本教程中，将向您展示如何使用Wikipedia API，NodeJS和Highcharts提取和可视化Pageviews Analysis数据。
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在本教程中，将向您展示如何使用Wikipedia API，NodeJS和Highcharts提取和可视化Pageviews Analysis数据。 MediaWiki提供了一个非常简单的维基百科API，不需要API密钥。 2017年7月1日至6月3日提取维基百科 页国际空间站的日期和用户视图，然后在交互式图表中绘制趋势图（请参阅下面的GIF）：
要处理API调用，我使用request-promise包。 首先，让我们创建一个文件夹来保存代码。浏览到您创建的文件夹并安装request-promise包：
npm install --save requestnpm install --save request-promise
当我使用highcharts库时，我需要使用此命令行安装它：
npm install highcharts
要安装的最后一个包是browserify。
npm install browserify
Browserify允许我将整个代码（包括Highcharts库）编译成单个js文件，我可以将其作为脚本包含在HTML 页中。 我将首先显示代码（您可以复制并粘贴），运行它; 然后我会为你审查代码。
代码
创建一个新的js文件（例如：code.js），并复制/粘贴下面的代码：
var rp = require('request-promise');var Highcharts = require('highcharts');var options = { method: 'GET', uri: 'https://wikimedia.org/api/rest_v1/metrics/pageviews/per-article/en.wikipedia/all-access/user/International_Space_Station/daily/2017070100/2018060300', json: true,};rp(options) .then((parseBody) => { var arrData = []; var year, month, day; for (i = 0; i < parseBody.items.length; i++) { year = parseBody.items[i].timestamp.slice(0, 4); month = parseBody.items[i].timestamp.slice(4, 6); day = parseBody.items[i].timestamp.slice(6, 8); arrData.push([new Date(year + '-' + month + '-' + day).toDateString(), parseBody.items[i].views]); } year = parseBody.items[0].timestamp.slice(0, 4); month = parseBody.items[0].timestamp.slice(4, 6); day = parseBody.items[0].timestamp.slice(6, 8); // Create the chart Highcharts.chart('container', { title: { text: 'Views of the International Space Station Wikipedia webpage' }, subtitle: { useHTML: true, text: 'Source: Wikipedia' }, xAxis: { type: 'datetime', dateTimeLabelFormats: { day: '%y/%b/%e' } }, yAxis: { title: { text: 'Number of views' } }, series: [{ name: 'views', data: arrData, pointStart: Date.UTC(year, month, day), pointInterval: 24 * 3600 * 1000 // one day }] }); });
创建一个HTML文件（例如：chart.html），然后复制/粘贴下面的代码：
<html> <head>> <script src="bundle.js"></script> </head> <body> <div id="container"></div> </body></html>
运行代码
要运行代码，只需在终端上执行此命令行，然后单击HTML文件以查看结果。browserify code.js > bundle.js
说明
创建了Options对象，其中包含发出请求所需的所有信息。此路由不需要任何身份验证，因此它应该非常简单。
var options = { method：'GET'， uri：'https://wikimedia.org/api/rest_v1/metrics/pageviews/per-article/en.wikipedia/all-access/user/International_Space_Station/daily/2017070100/2018060300 '， json：true，};
该对象包括：
- 请求的方法/类型（GET，POST，PUT，DELETE）。在这种情况下，我使用GET，因为我从维基百科请求数据。
- 指向uri表示的URL的链接。
- 来自URL的预期数据类型。在这种情况下JSON。
以下代码启动整个提取数据过程：
rp(options) .then((parseBody) => {….});
parseBody，保存从维基百科中获取的数据：
...{"project":"en.wikipedia","article":"International_Space_Station","granularity":"daily","timestamp":"2018021700","access":"all-access","agent":"user","views":4549},{"project":"en.wikipedia","article":"International_Space_Station","granularity":"daily","timestamp":"2018021800","access":"all-access","agent":"user","views":4896},{"project":"en.wikipedia","article":"International_Space_Station","granularity":"daily","timestamp":"2018021900","access":"all-access","agent":"user","views":4634},{"project":"en.wikipedia","article":"International_Space_Station","granularity":"daily","timestamp":"2018022000","access":"all-access","agent":"user","views":4701} ...,
该内容parseBody有很多信息，但我只对观看次数和日期感兴趣。要提取这些数据，我使用以下循环：
for (i = 0; i < parseBody.items.length; i++) { year = parseBody.items[i].timestamp.slice(0, 4); month = parseBody.items[i].timestamp.slice(4, 6); day = parseBody.items[i].timestamp.slice(6, 8); arrData.push([new Date(year + '-' + month + '-' + day).toDateString(), parseBody.items[i].views]); }
请注意，我使用三个变量来处理日期：年，月和日。这是因为维基百科中的日期结构为YYYYMMDD。我更喜欢Unix时间戳，因为它更容易管理。哦，好吧…… 一旦提取了所有这些数据，我就使用Highcharts构建图表：
Highcharts.chart('container', { title: { text: 'Views of the International Space Station (Wikipedia webpage)' }, subtitle: { useHTML: true, text: 'Source: Wikipedia' }, xAxis: { type: 'datetime', dateTimeLabelFormats: { day: '%y/%b/%e' } }, yAxis: { title: { text: 'Number of views' } }, series: [{ name: 'views', data: arrData, pointStart: Date.UTC(year, month, day), pointInterval: 24 * 3600 * 1000 // one day }] });
这就是你如何使用NodeJS和Highcharts可视化维基百科 页浏览分析。
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标签：图表图表控件highcharts
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