本次包含大量更新内容,新的视觉个性化功能,使您的最终用户可以在 告的使用情况视图中浏览和个性化视觉效果;如果您对快速刷新方案感兴趣,您会发现这些新功能非常有用:页面刷新的更改检测以及在几分钟和几小时内支持相对时间过滤器。最重要的是,我们还发布了其他一些功能。
使用 Power BI Desktop 从数据获得见解,然后进行相关操作利用可视化分析免费创建内容丰富的交互式 表,一切尽在指尖。
Power BI Desktop正式版
可视化(点击查看上篇>>、下篇>>>)
xViz的雷达/极坐标图
xViz的雷达/极坐标图(也称为径向图,蜘蛛图, 络图)非常适合可视化类似于平行坐标图的多元数据。 雷达图适合通过比较不同变量中的一个或多个类别来显示异常值和通用性。 例如,比较各种指标(如易用性,美观性和耐用性)上的产品性能。
xViz雷达/极坐标图提供了Power BI Ideas上发布的几个重要功能,特别是围绕轴缩放,数据标签自定义以及对图例的支持。
主要特点:
- 三合一图表:在雷达图表,极坐标图表和径向图表之间进行选择
- 10多个系列选项:显示折线图,列图,面积图,堆积百分比图
- 在堆叠径向图的情况下,高级数据标签定制功能支持总计显示
- 轴自定义:自动或手动设置轴的最小值和最大值
- 支持图例
- 先进的条件格式,可根据不同规则直观地突出显示离群值
- 数字格式设置选项可根据各种业务场景自定义值
- 摘要表:数据的表格视图
Gramener的Comicgen
Gramener的Comicgen添加了漫画人物,其情感,姿势和角度可以通过数据控制。

用户一次可以显示两个或更少的KPI。每个KPI可以可视化为情感(例如,快乐或悲伤)和姿势(例如,竖起大拇指或生气)。您可以通过从视觉设置中选择适当的情绪和姿势,选择保持视觉情绪或姿势或两者保持不变。 用户可以选择不同的漫画; 目前,它支持Dee和Dey。
sio2Graphs的Pareto
使用Pareto图可视化原因和频率,以了解流程的关键驱动因素。
Pareto图用于可视化任何过程的结果或结果,以识别驱动或阻碍有效结论的特定因素。
Djeeni的增长率组合图
Djeeni的“增长率组合图”是一种功能强大的视觉效果,它显示了连续类别值之间的百分比差异,比较的基础是左侧的类别。该视觉效果非常适合显示指标随时间的增长率:
用例:
- 显示两个或多个类别之间的百分比变化
- 显示两个或多个时间段之间的百分比变化
主要特点:
- 折线图或柱形图
- 选择两个或多个类别或时间段以查看百分比变化
- 取消选择类别或时间段
- 隐藏或显示选择窗格
OKViz的Smart Filter Pro
OKViz的Smart Filter Pro是Smart Filter的高级版本。它提供了一个紧凑的切片器,可以以多种不同的方式应用过滤器,包括下拉列表中的自动完成和增量搜索。
主要特点:
- 无限行(免费版本限制为3万行)
- 过滤模式
- 复制/粘贴项目列表
- 自动完成
- 性能提升
- 下拉列表定制
- 其他工具提示
- 主题支持
- 增强的观察者模式
- 层次模式
- 书签支持
- 同步切片器
自动完成(仅限专业版)
启用自动完成功能后,Smart Filter Pro就像浏览器搜索栏一样工作,这意味着当您开始输入几个字符时,输入框将使用基础数据的第一个结果自动完成单词。
Power BI Desktop正式版
筛选器模式(仅限专业版)
有时,使用庞大的数据集并将所有数据加载到内存中可能会非常昂贵。在Smart Filter Pro中,您可以使用“过滤器”模式,该模式允许通过定义过滤器条件来查询数据。这样,对列中的哪些元素进行过滤就没有限制。 您可以使用简单的语法编写过滤器并获得即时结果。
查询语法
筛选器模式支持文本字段,日期和数字。对于每种数据类型,您可以使用特定的运算符,例如对于数字和日期,使用小于(<)或大于(>),或者对于字符串使用引 。您可以将鼠标悬停在视觉上的问 图标(上,以查看查询语法的各种示例。

您还可以选择如何连接关键字。 AND和OR逻辑运算符均可用:
复制/粘贴项目列表
您可以在Smart Filter Pro中以过滤器模式粘贴一长串项目(例如SKU)。 此操作以非常有效的方式将过滤器应用于所需的自定义列表,并在粘贴有数百个项目的情况下提供了即时结果。
新的可视化图标
您可能已经注意到,我们的可视化图标焕然一新:
这些新图标具有较高的颜色对比度,以改善可访问性,并且与您在Excel中可能熟悉的图标对齐。
您将在“可视化”窗格和“个性化”视觉体验中看到这些新图标:
由于内容过多,本次更新的内容分为上中下篇发布。敬请期待后续内容。(点击查看上篇>>、下篇>>>)
想要购买Power BI Desktop正版授权,或了解更多产品信息请点击【咨询在线客服】
也欢迎拨打热线或咨询在线客服,我们有专业的大数据团队,为您提供免费大数据相关业务咨询!
标签:
声明:本站部分文章及图片源自用户投稿,如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢!