在本教程中,你将学习如何导入来自 Facebook 的数据并在 Power BI Desktop 中使用该数据。 将从 Power BI Facebook 页面连接和导入数据,将转换应用于导入的数据,并在 表可视化效果中使用数据。
使用 Power BI Desktop 从数据获得见解,然后进行相关操作利用可视化分析免费创建内容丰富的交互式 表,一切尽在指尖。
Power BI Desktop正式版
在本教程中,你将学习如何导入来自 Facebook 的数据并在 Power BI Desktop 中使用该数据。 将从 Power BI Facebook 页面连接和导入数据,将转换应用于导入的数据,并在 表可视化效果中使用数据。
在 表可视化效果中使用数据
现在,已从 Facebook 页面导入数据,可以使用可视化效果快速轻松地深入了解数据。 创建可视化效果的操作很简单,只需选择一个字段或将其从“字段”窗格拖动到 表画布。
创建条形图
在Power BI Desktop“ 表”视图中,从“字段”窗格中选择“消息”,或将其拖至 表画布。 显示所有帖子消息的表格将显示在画布上。

在选中该表格后,从“字段”窗格选择“评论数”,或将其拖动到表中。
在“可视化效果”窗格中,选择“堆积条形图”图标。 表格将更改为条形图,显示每个帖子的评论数量。

选择可视化效果旁的“更多选项”(…),然后选择“排序方式” > “评论数”,按评论数降序对表格进行排序。
请注意,大多数评论与“(空白)”消息相关联(这些帖子可能包含应用场景、链接、视频或其他非文本内容)。
若要过滤掉空白行,请选择“筛选器”窗格中的“消息为(全部)”,选择“全选”,然后选择“(空白)”以取消此选项的选中状态。
“筛选器”窗格条目将更改为“消息不为(空白)”,且“(空白)”行会从图表可视化效果中消失。
设置图表格式
可视化效果变得更加有趣,但无法查看图表中的大部分帖子文本。 若要显示更多帖子文本,请执行以下操作:
- 在图表可视化效果上使用句柄,尽量将图表大小调整为最大。
- 选中图表后,在“可视化效果”窗格中选择“格式”图标(油漆滚筒)。
- 选择“Y 轴”旁边的向下箭头,然后将“最大大小”滑块拖动到最右边 (50%)。
- 另外,将“文本大小”减小到“10 pt”以适应更多文本内容。
图表现在可以显示更多帖子内容。

图表的 X 轴(评论数)不显示确切值,并且看起来在图表底部不存在。 改用数据标签显示评论数,操作如下:
- 选择“格式”图标,然后将“X 轴”滑块设置为“关闭”。
- 选择“数据标签”滑块并将其滑动到“开”。
- 现在图表可以显示每个帖子的确切评论数。
这样效果更好,但所有数据标签都有一个“.0”小数位数,这会分散人的注意力并具有误导性,因为“帖子数”肯定是整数。 要解决这些问题,需要将“帖子数”列的数据类型更改为“整数”:
右键单击“字段”窗格中的“Query1”,或将鼠标悬停在其上,然后选择“更多选项”(…)
- 选择“评论数”列标题旁边的“1.2”图标,并从下拉列表中选择“整数”
- 右键单击列标题,然后选择“更改类型” > “整数”。
- 选择“主页”选项卡的“转换”组中的“数据类型:小数”,或选择“转换”选项卡的“任意列”组,然后选择“整数”。
- 列标题中的图标更改为“123”,表示“整数”数据类型。
创建日期切片器
假设你想要可视化呈现一段时间内帖子的评论数。 可以创建切片器可视化工具,对图表数据的不同时间范围进行筛选
选择画布的空白区域,然后选择“可视化效果”窗格中的“切片器”图标。
将显示一个空白的切片器可视化效果。
从“字段”窗格选择“created_date”字段,或将其拖动到新的切片器。
切片器根据字段的“日期”数据类型,更改为日期范围滑块。
移动滑块图柄以选择不同的日期范围,并注意图表数据是如何相应进行筛选的。 还可以选择切片器中的“日期”字段,并键入特定日期,或者从日历弹出框中选择日期。
设置可视化效果的格式
为图表提供更具描述性和吸引力的标题:
- 选择图表后,在“可视化效果”窗格中选择“格式”图标,然后选择“标题”旁边的下拉箭头将其展开。
- 将“标题文本”更改为“每个帖子的评论”。
- 选择“字体颜色”旁边的下拉箭头,然后选择绿色以匹配可视化效果的绿色栏。
- 将“文本大小”增加到“10 pt”,并将“字体系列”更改为“Segoe (Bold)”。
- 尝试使用其他格式设置选项和设置来改变可视化效果的外观。
创建更多可视化效果
如你所见,可以方便地在 表中自定义可视化效果以便按所需的方式呈现数据。例如,尝试使用导入的 Facebook 数据来创建此折线图,显示一段时间内的评论数量。
Power BI Desktop 提供无缝的端到端体验(从各种数据源获取数据、调整数据以满足你的分析需求,再到以丰富的交互方式可视化这些数据)。在 表准备就绪后,可以将 表上传到 Power BI 服务,并基于该 表创建仪表板与其他 Power BI 用户共享。
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