医疗设备行业中高性能可视化组件LightningChart的真实应用

随着医疗保健行业数据的巨幅增加，数据高性能可视化成为医疗行业应用中的关键，是实现医疗专家精准诊断的有力支撑。LightningChart作为高性能数据可视化解决方案，已经成功帮助多个知名医疗企业实现数据可视化，点击下文了解应用详情。

我们都曾在电视或者现实中见过心电图，心电图主要是通过医疗应用程序监控患者的心率。无论对于医学者或者非医学者，心跳可视化可以帮助我们直观地了解到患者的真实情况。

心电图 (ECG) 示例

而若给出的是电子表格中的心率数据，即使对于医疗专业人员来说，肉眼也难以理解。

心率示例数据集

因此，在医疗行业中实现数据可视化至关重要。数据可视化可以帮助转换和可视化医学数据点的过程，从而简化复杂和大型数据集的分析，实现更易于处理、理解的可视化。

现如今，数据分析几乎应用到所有医疗保健和医学领域，成为现代医学提供针对性医疗保健服务的重要支撑。其中数据分析包括数据可视化，数据可视化主要用于健康 IT 的3D模型，例如 X 射线、MRI 或 3D 体积渲染；而高性能可视化主要应用于高级的医疗保健项目，例如远程手术、监测、手术计划或基因组分析。下面我们可以从3个案例看到数据可视化在医疗行业中的应用：

一、可视化在医疗行业的应用

（一）分子分析
在分子分析中，数据主要是来自分子领域的数据源，这些数据可以帮助我们了解疾病将会如何发展，以及如何改善医疗方案。在这个领域常用的可视化方法就是N体模拟，即模拟环境中粒子的行为，例如人体系统。

N体模拟示例

（二）基因组学
基因组学是指研究基因及其功能，通过可视化数据观察和分析大型数据集中存在的相关性和趋势，帮助研究人员和医学专家研究某些疾病的预防和治疗。
（三）医疗器械开发
数据可视化在医疗设备中被普遍且广泛地应用，例如心律监测、心血管设备、糖尿病监测和预防等。

医疗设备中的高性能图表

二、医疗数据高性能可视化是关键
根据 Statista 的数据，截止 2020 年底，医疗保健数据量已经增加到 2,314 艾字节（其中 1 艾字节相当于 10 亿千兆字节），因此高性能可视化大量数据成为医疗应用中的关键，高性能可视化特征包括：

• 强大的数据可视化库。拥有多个用不同语言编写的开源和商业库，包括JavaScript、Python 或 .NET。
• 强大的渲染性能。确保实时渲染数十亿的数据点且不会出现性能问题。
• 超强的资源优化能力。能够确保GPU加速库通过PC的力量实现快速渲染，以保证更高质量的可视化。

用于医学成像和可视化的 3D 体积渲染头骨示例

三、高性能可视化开发组件LightningChart的应用实例
（一）搭建心电信 监测的工作站
LightningChart助力医疗保健公司Medtronic搭建心电信 监测的工作站，通过LightningChart数据可视化库将工作站数据转换为实时高性能数据可视化，高性能呈现三维心脏地图，用于分析和治疗患者心律失常。

（二）搭建气体交换分析系统

LightningChart助力心肺健康解决方案领域领导者MGC搭建气体交换分析系统，通过LightningChart 数据可视化图表和图形，实时收集病人氧气和二氧化碳传感器的呼吸数据。

（三）开发信 监测和诊断三维制图设备

LightningChart助力世界级医疗设备研发公司Biosense开发用于信 监测和诊断的新型CARTO3D 映射技术，通过LightningChart .NET的 3D 体积渲染和高性能可视化，确保了实时处理信 数据，帮助医疗专家更好的诊断患者情况。

LightningChart数据可视化解决方案是适用于.NET和JavaScript的高级数据可视化库，支持处理数十亿的图表和仪表盘，是支持医疗技术和保健应用开发的最佳应用。

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