在 Power BI Desktop 中调整和合并数据（一）：调整数据（下）

借助 Power BI Desktop，可连接到多个不同类型的数据源，然后调整数据以满足你的需求，使你能够创建可与其他人共享的视觉对象 表。 调整数据意味着转换数据：重命名列或表格、将文本更改为数字、删除行、将第一行设为标题等等 。

使用 Power BI Desktop 从数据获得见解，然后进行相关操作利用可视化分析免费创建内容丰富的交互式 表，一切尽在指尖。

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Power BI Desktop正式版

合并数据

• 调整数据（上）
• 调整数据（中）

有关各州的那份数据很有趣，而且适用于生成其他分析工作和查询。 但是有一个问题：大多数数据使用两个字母的州名代码缩写，而不是该州的完整名称。所以需要某种方式来建立州名及其缩写的关联。

仙子是有另一个公共数据源可执行该项工作的，但还需要进行相当多的调整，才能连接到退休表。若要调整数据，请执行以下步骤：

• 输入州缩写的 站地址 https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_U.S._state_abbreviations ，然后选择“连接” 。
• 导航器显示 站的内容。

• 选择“代码和缩写” 。

提示：
要将该表的数据缩减到所需的范围，将需要进行大量的调整。是否有更快或更容易的方法完成以下步骤有的，我们可以创建两个表之间的关系并基于该关系调整数据。以下步骤对了解表的用法仍非常有用；但关系可以帮助你快速使用来自多个表的数据。

若要对数据进行调整，请执行以下步骤：

• 删除首行。因为它是 页表格创建方式的结果，不是所需的行。从开始功能区中，选择减少行 > 删除行 > 删除前几行。

将显示删除前几行窗口，让你执行要删除几行。

备注：如果 Power BI 意外导入表标题作为数据表中的行，可以从“主页” 选项卡，或者从功能区的“转换” 选项卡选择“将第一行用作标题” ，以便修复表。

• 删除底部的 26 行。 这些行的内容是美国区域，不需要包括这些行。从开始功能区中，选择减少行 > 删除行 > 删除后几行。

• 由于 RetirementStats 表没有针对华盛顿特区的信息，需要将其从列表中筛选去除。选择“区域状态”下拉箭头，然后清除“联邦特区”旁边的复选框 。

• 删除一些不需要的列。 因为只需将每个州映射到其两个字母的官方缩写，因此可以删除下面的列：列 1、列 3、列 4，及列 6 到列 11 。首先选择“列 1”，然后按住 Ctrl 键并选择要删除的所有其他列 。从功能区的“开始”选项卡上，选择“删除列”>“删除列”

备注：

• 重命名列和表。 可通过多种方法重命名列：首先，选择该列，然后从功能区的“转换”选项卡中选择“重命名”，或右键单击并选择“重命名” 。下图具有指向这两个选项的箭头；只需任选其一。

• 将列重命名为“州名”和“州代码” 。若要重命名表，请在“查询设置”窗格中输入名称 。将此表命名为 StateCodes 。

合并查询

现已按所需方式对 StateCodes 表进行了调整，接下来将这两个表或查询合并成一个表或查询。由于现有的表是针对数据应用查询后的结果，因此这些表通常称为“查询” 。

有两种主要方法可合并查询：合并和追加 。

• 当你有一列或多列要添加到另一个查询时，你可合并这些查询。
• 当你有其他列要添加到现有查询时，你可追加查询。

在本例中，我们需要合并查询。 为此，请执行以下步骤：

• 从功能区的“开始”选项卡中，选择“合并”>“合并查询” 。

• 系统可能会提示你设置隐私级别，以确保对数据进行合并，且不包括或不传输无需传输的数据。随即显示“合并”窗口 。这提示你选择想要合并到所选表中的表格，以及要用于合并的匹配列。
• 从 RetirementStats 表中选择“州”，然后选择“StateCodes”查询 。
• 选择了正确的匹配列后，会激活“确定”按钮 。

• 若要扩展已合并表格，并选择要包含的列，请选择扩展图示（“扩展”图标）。展开窗口随即出现。

在本例中，我们只需“州代码”列 。 选择该列，清除“使用原始列名作为前缀”，然后选择“确定” 。

如果选中了“使用原始列名作为前缀”的复选框，合并的列将命名为“NewColumn.State Code” 。

备注：

想了解如何引入 NewColumn 表可以试验一下，如果不喜欢结果，只需从查询设置窗格中所应用步骤列表删除该步骤，你的查询便会回到应用展开步骤之前的状态。 你可以不限次数地任意执行，直到展开过程看起来是你要的方式为止。

现在，我们在单个查询（表）中组合了两个数据源，每个数据源都已根据需要进行调整。 此查询可以作为许多其他相关数据连接的基础，例如任何州的住房成本统计数据、人口统计数据或工作机会。

本教程就到这里了，敬请期待后续内容~感兴趣的朋友可以点击下载Power BI Desktop免费尝试

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