使用交互式时间序列图增强 Javascript 图表时间导航

时间序列分析和可视化在企业和商业世界中发挥着关键作用。时间序列描绘了随时间变化或波动的变量，因此它是预测利润、预测、营销等不可或缺的工具。

FusionCharts Suite XT是全面的跨平台、跨浏览器JavaScript图表套包，其中包括FusionCharts XT、PowerCharts XT 、FusionWidgets XT、FusionMaps XT。支持 ASP、 ASP.NET、 PHP、 JSP、 ColdFusion、 Ruby on Rails、 JavaScript、甚至简单的HTML页面。它是你值得信赖的JavaScript图表解决方案，目前在全球有45万用户选择Fusioncharts来制作专业的JavaScript图表。

FusionCharts最新版

时间序列分析和可视化在企业和商业世界中发挥着关键作用。时间序列描绘了随时间变化或波动的变量，因此它是预测利润、预测、营销等不可或缺的工具。
尽管存在许多用于时间序列可视化的自动化工具，但几乎没有任何工具可用于交互式平移、缩放和缩放序列。在手动观察时间序列时，任何经理、开发人员或数据科学家都希望在更大的时间跨度内检查时间序列，以推断数据的长期趋势。还需要放大系列的一部分以确定变量的短期波动。
FusionCharts 带有一个很棒的FusionTime 库。FusionTime 库允许使用时间导航器功能绘制时间序列数据以进行时间序列分析。时间导航器允许分析师专注于时间序列的一部分，同时保持数据的整个长期趋势。在本博客中，我们将构建一个应用程序，用于使用时间导航器组件可视化时间序列。我们将绘制CalIt2 建筑物人数统计数据集，该数据集显示进出建筑物的人数。数据集将从UCI 机器学习存储库中读取。

FusionCharts 时间导航器的功能

时间序列和时间导航器组件如下所示。它显示了从 UCI 的 CalIt2 大楼流出的人员，并具有一些壮观的时间导航器功能，注释如下：

CalIt2 数据集

CalIt2 数据集的前几行如下所示：

7,07/24/05,00:00:00,09,07/24/05,00:00:00,07,07/24/05,00:30:00,19,07/24/05,00:30:00,07,07/24/05,01:00:00,0

数据是逗 分隔的表格。第一列是流出 7 和流入 9。我们将只绘制流出。第二列和第三列是日期和时间。最后一列是人数。

使用时间导航器创建时间序列图的步骤

使用 FusionTime 库绘制时间序列非常简单。在这里，我们列出了以下三个简单步骤来创建一个 Webpack 应用程序，该应用程序显示带有时间导航器组件的时间序列图。

第 1 步：项目设置

创建一个名为timenavigator的项目目录。在控制台移动到项目目录并键入以下内容以安装 Webpack 和 FusionCharts：

npm i -D webpack-dev-server html-webpack-plugin path webpack-cli fusioncharts

在项目目录下创建dist和src子目录。此外，创建一个空文件 index.js，其中将包含项目的源代码。在控制台中，键入以下内容：

mkdir srctouch src/index.jsmkdir dist

第 2 步：项目配置

要配置项目，请在主项目目录中创建一个名为 webpack.config.js 的文件，并在其中添加以下代码：

// webpack.config.jsconst HtmlWebPackPlugin = require( 'html-webpack-plugin' );const path = require( 'path' );module.exports = {   context: __dirname,   entry: './src/index.js',   output: {      path: path.resolve( __dirname, 'dist' ),      filename: 'main.js',   },   plugins: [      new HtmlWebPackPlugin()   ],   devServer: {       headers: {           "Access-Control-Allow-Origin": "*",           "Access-Control-Allow-Methods": "GET, POST, PUT, DELETE, PATCH, OPTIONS",           "Access-Control-Allow-Headers": "X-Requested-With, content-type, Authorization"         },       proxy: {         '/UCIAPI': {            target: 'https://archive.ics.uci.edu',            pathRewrite: { '^/UCIAPI': 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/event-detection/CalIt2.data'},            changeOrigin: true,         },       },     }};

上述配置包括一个代理，用于防止从 UCI 机器学习存储库读取数据时出现 CORS 错误。

第 3 步：导入库、创建数据源、渲染图表

作为最后一步，将代码添加到 index.js 文件，执行以下操作：

1. 导入必要的 FusionCharts 库。
2. 设置包含要绘制的列的元描述的架构。
3. 从 UCI 机器学习存储库读取数据。
4. 将数据转换为表格。
5. 设置数据存储。
6. 创建一个 FusionCharts 实例并渲染绘图。

在 index.js 文件中复制以下代码：

// src/index.js//Import sectionimport FusionCharts from 'fusioncharts/core';import TimeSeries from 'fusioncharts/viz/timeseries';import DataStore from 'fusioncharts/datastore';//Add the div tag for the chart containerconst myDiv = document.createElement('div');myDiv.id = 'container';document.body.appendChild(myDiv);//Set up the schema for two table columnslet schema = [{    "name": "Date",    "type": "date",    "format": "%-m/%-d/%Y %-I:%-M:%-S"}, {    "name": "Outflow of People",    "type": "number"}]//main function read data and call renderPageasync function main() {    //Get the data    let response = await fetch('/UCIAPI');    let text = await response.text();    if (response.ok){        renderPage(text);    }    else {        alert('Error reading data from ML repository');    }}//Convert the UCI ML data to two column table and draw chart//renders the html page when passed data as textfunction renderPage(text){    //Convert data to table    var data = textToMatrix(text);    //Draw teh chart with this data    drawChart(data);}//convert text to matrix. The data read from UCI ML repository is comma separatedfunction textToMatrix(text){    var matrix = [];    var rows = text.split("n");    for(var i=0;i<rows.length;i++){        var cols = rows[i].split(',');        //7 is out flow in CalIt2.data        if (cols.length > 1 && cols[0] == 7)            var dataRow = [cols[1].concat(' ', cols[2]), parseInt(cols[3])]            matrix.push(dataRow);    }    return matrix;}//Render the final chartfunction drawChart(data){    FusionCharts.addDep(TimeSeries);    let fusionDataStore = new DataStore();    let fusionTable = fusionDataStore.createDataTable(data, schema);    window.charInstance = new FusionCharts({        type: 'timeseries',        renderAt: 'container',        width: "90%",        height: 650,        dataSource: {            data: fusionTable,            caption: {                text: 'Outflow Of People From CalIt2 Building At UCI, Source: UCI ML repository'            }        }    });    //Render the chart    window.charInstance.render();}main();

运行应用程序

要运行该应用程序，请在控制台中键入以下内容：

npx webpack serve --mode=development

您可以通过导航到 localhost:8080 在浏览器中查看该应用程序

有更多方法可以可视化时间序列数据吗/strong>

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