慧都生产质量分析，助力企业快速探索质量缺陷根因

制造型企业产品原材料众多，生产工艺复杂，工艺变更频繁，生产流程长，加工设备众多。在整个生产线上，管理层们很难及时发现产品质量缺陷出现在哪个环节，生产质量分析，是助力企业全方位分析产品合格率的。

众所周知，制造型企业产品原材料众多，生产工艺复杂，工艺变更频繁，生产流程长，加工设备众多。在整个生产线上，管理层们很难及时发现产品质量缺陷出现在哪个环节，对应的解决方案也是处于事后补救的状态，无形中造成了不必要的生产成本。

该企业面对质量分析有如下几个难点：

1、该企业的生产数仍旧使用的传统 表，由品控/质量部同事事先按要求准备。

2、工厂嫁接的各个业务系统，诸如mes、erp、sap等系统产生的大量数据，无法进行交互分析。

3、品控部门无法及时调取领导所需数据，调取数据耗时长，且无法保证准确性。

4、数据呈现不直观，不及时。

生产质量分析，聚焦质量管理的全量数据分析，帮助企业快速探索缺陷根本原因。

1、打通质量和人、机、料、法、环，对影响质量的全量数据进行交互分析，探索相互关系，挖掘数据背后的真实原因，获取结果“是什么”，回答“为什么”。

2、将传统的静态汇 模式，改为交互式动态会议，随时随地可以组织生产、质量相关专题会议。通过对维度展示生产和质量KPI，实时预警、掌握产线运营状况。

3、简单易上手的质量分析工具，员工只需对数据进行选取、拖曳，自助灵活地达成期望的数据结果。

4、摒弃以往静态的数据 表，整合多个业务系统数据，多场景数据大屏，自适应多屏，进行综合展示分析，让决策更清晰。

生产质量分析—从设备的角度分析合格率

对公司经常出现故障的3台机器进行分析，调出3台机器所有的数据，比如：供应商、机器投产时间、停机原因（设备故障、设备维修、设备保养、其他原因）、机器恢复使用时间，维修人员、操作人员，机器所在班别等数据。发现3台机器本次生产过程，是无故障发生的，排除了设备故障的原因。

生产质量分析—从人员的角度分析合格率

机器无故障，操作机器的员工是否有问题。经数据抽取及调研，操作该机器的员工所有资料拉取。发现该员工2月份才入职，4月份就上岗操作机器，是否存在操作技能不娴熟的问题，是否需要进行再次培训。

生产质量分析—从材料的角度分析合格率

通过对生产产品所用的其中一环材料：合金。对合金的品类进行分析，通过对比，发现合金5出现的单缺陷率最高。通过合金的针孔缺陷占比和厚度、宽度关联的分布图，推断出合金5和宽度为900mm，厚度为10um的材料最容易产生缺陷。

所以管理层是否就可以针对该材料改进生产工艺，或者联系客户增加材料变更，以降低材料带来的缺陷。

生产质量分析—从参数和环境的角度分析合格率

通过对不合格产品的参数和环境分析，例如轧制力、后张力、速度、油温等环境数据的采集和关联分析，生产质量分析方案很快帮助客户发现“3342”批次中有一个卷的参数异常，也能帮助客户定位到具体的卷异常。

生产质量分析方案，以可视化的数据展示，给管理层带来调整策略，是否可以推测是中途换成丙班，导致设备必须重新设置参数导致异常否建议后续要杜绝中途换班的情况/span>

大数据，一直致力于将复杂的数据转为清晰的见解，通过端到端的方案，将更好的满足企业定制化生产的需求，提高企业运营效率。

如果您的企业也有生产质量分析、设备故障分析、工业大数据分析、能耗异常分析等需求，欢迎拨打热线或在线咨询，为您免费提供大数据相关业务咨询！

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