【传入银行卡图片，识别银行卡图片文字信息，包括银行卡 、卡类型、银行名称等信息，基于业界领先的深度学习技术，准确率可达99%以上】银行卡图像识别—银行卡OCR识别-银行卡图片识别-银行卡信息识别
API文档
银行卡ocr识别
银行卡ocr识别
调用地址：https://service-oo368emb-1307960160.sh.apigw.tencentcs.com/release/ocr/bankcard
请求方式：POST
返回类型：JSON
API调用： API调用说明（secret_id & secret_key）
请求参数（Headers）
| 名称 | 类型 | 是否必须 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 暂无数据 | |||
请求参数（Query）
| 名称 | 类型 | 是否必须 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 暂无数据 | |||
请求参数（Body）
| 名称 | 类型 | 是否必须 | 描述 |
|---|---|---|---|
| imagebase64 | string | 否 | 采用base64编码的二进制图片数据可选此参数 |
| url | string | 否 | 采用图片 络地址可选此参数 |
请求示例
curl go java javascript php python c#
curl -v -X POST https://service-oo368emb-1307960160.sh.apigw.tencentcs.com/release/ocr/bankcard -H 'Host:service-oo368emb-1307960160.sh.apigw.tencentcs.com' -H 'Source:source' -H 'Date:Mon, 19 Mar 2018 12:08:40 GMT' -H 'Authorization:hmac id = "AKIDi6qE41WgJ9w8h4h9zq68Vq24d1beIuN0qIwU", algorithm = "hmac-sha1", headers = "date source", signature = yMCxXNytW5nvVGNZ8aBtRxmiLJ4=' -H 'X-Requested-With:XMLHttpRequest' --data '{"imagebase64":"","url":"",}'//请用云市场分配给您的密钥计算签名并放入请求头,Date为当前的GMT时间package mainimport ( "crypto/hmac" "crypto/sha1" "encoding/base64" "fmt" "io" "io/ioutil" "net/http" gourl "net/url" "strings" "time")func calcAuthorization(source string, secretId string, secretKey string) (auth string, datetime string, err error) { timeLocation, _ := time.LoadLocation("Etc/GMT") datetime = time.Now().In(timeLocation).Format("Mon, 02 Jan 2006 15:04:05 GMT") signStr := fmt.Sprintf("x-date: %snx-source: %s", datetime, source) // hmac-sha1 mac := hmac.New(sha1.New, []byte(secretKey)) mac.Write([]byte(signStr)) sign := base64.StdEncoding.EncodeToString(mac.Sum(nil)) auth = fmt.Sprintf("hmac id="%s""
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