生产质量预测，使我们掌握质量管理主动权

近日，众多企业深陷“质量门”丑闻，主要原因是由于质量管理的被动，发现质量问题，才想到解决。生产质量预测，建立质量模型，助力企业质量管理由“被动”转为“主动”。

近日，友惠线缆因产品存在严重问题，被列入黑名单3年；小熊电器旗下商品也屡陷质量门；孩子王因产品质量被投诉186次等消息占据财经新闻头条。在生产制造企业，质量是企业的生命，是一切经营管理的基础。

为何众多名企深陷质量丑闻中，和众多企业施行交付第一，成本第二，质量第三的企业文化有关系。更重要的是，质量管理的被动，就是问题驱动，发现质量问题，才想到去管理。

工业时代化的今天，企业采用了各种检测设备和仪表，能在成品中挑出废品，保持出厂产品的质量。但是这种时候检验把关，无法在生产过程中起到预防、控制的作用。还有企业采用了一物一码质量追溯的系统，能清晰找出质量问题所在。但是亡羊补牢，为时已晚。

nbsp; 如何做到防患未然，生产质量预测，就是重中之重了。有了生产质量预测，从源头轻松解决产品不良率高，质检成本高，质量问题追溯难的问题。

nbsp; 生产质量预测方案的原理：

1、通过产品检验环节的问题着重进行关联挖掘分析，通过数据训练，构建质量问题模型，预测并快速发现质量问题。

2、模拟生产流程，提升生产效率。

3、最小化设备故障、碰撞和停机的风险。

4、通过成熟的模型，减少原型材料浪费。

5、完善的溯源分析，从顶层到底层，从财务到业务系统完整交互的跨系统生产质量溯源分析模型。

nbsp; 生产质量预测方案的优势：

1、能对设备故障进行分析及预测，优化设备维修计划，备件出入库分析及预测，优化备件购置计划

2、能耗异常数据分析，找到设备、生产与能耗的关系，显著降低能耗。

3、能利用大数据分析系统构建生产质量产品质量体系，实现质量体系的可视化

4、各模型各数据可针对不同权限共享，同时大屏、PC端和移动端皆可展示。

nbsp; -如何构建生产质量预测方案：

智能关联影响质量的全量数据指标（人、机、法、料、环、检等），帮助企业实现质量根因追溯。

通过机器学习，找到影响质量的关键因素，预测质量趋势，洞察改善质量新见解。

nbsp; 生产质量预测方案应用场景

营销：使营销更精准、可衡量，提高毛利30%

管理：突破盲区，建决策系统，提高分析效率10%

需求： 提高订单履行率15%

设备：减少设备故障和维护损失，降低维护成本30%

质量：提高良品率10%，减少现场投诉

大数据，一直致力于将复杂的数据转为清晰的见解，通过端到端的方案，将更好的满足企业定制化生产的需求，提高企业运营效率。

如果您的企业也有生产质量分析、设备故障分析、工业大数据分析、能耗异常分析等需求，欢迎拨打热线或在线咨询，为您免费提供大数据相关业务咨询！

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