定制逻辑模型的下一步是定义字段和组。字段和组是逻辑模型的基本级别。所有其他逻辑模型元素都使用这些组。
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定制逻辑模型的下一步是定义字段和组。字段和组是逻辑模型的基本级别。所有其他逻辑模型元素都使用这些组。
启用自定义逻辑模型时,Qlik Sense会自动从您的数据模型创建默认组。它还设置所有字段的属性。 其中一些组和字段属性需要调整。Qlik Sense可以最好地解释您的数据模型,但是例如隐藏哪些字段或测量哪些字段并不总是正确的。
共有三种组:
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维度:维度组由归为维度的相关字段组成。维组还可以包含分类为度量或日期的字段。
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度量:度量值组由相关的度量值字段组成。仅度量可以属于度量组。
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日历:日历组在您的逻辑模型中包含一个时间维度。日历组只能包含维度,并且必须至少具有一个时间字段(例如日期,时间戳或年份)。
每个组中都有具有四个属性的字段:
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可见性:定义字段在Insight Advisor中是否可见。隐藏的字段仍可以用于分析中,例如当用户搜索该字段时。
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分类:定义字段在分析中扮演的默认角色。分类可以是广泛的(例如维度),也可以是特定的(例如城市)。
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数据值查找:控制使用是否可以从该字段中搜索特定值。减少启用了数据值查找的字段数可以帮助您避免出现误 结果并减少查询时间。
字段可以取消分组。未分组的字段不属于任何组,因此从分析中排除。
为什么要定义字段和组/strong>
定义字段和组使您可以设置如何处理字段和主项目的默认值。 定义字段时,可以设置首选项,以了解Insight Advisor如何处理它们。例如:
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此字段是否可以在Insight Advisor中进行分析/span>
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应该将此字段用作维度或度量吗什么样的尺寸或尺寸/span>
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Insight Advisor可以从搜索中的字段中查找单个值吗/span>
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当用作度量时,该字段的默认聚合应该是什么/span>
定义组时,将向Insight Advisor显示哪些字段密切相关,并应在分析中一起使用。组用于创建其他业务逻辑功能,例如程序包,日历周期和行为。
自定义您的字段和组
您将首先清理一些字段属性以更改可见性并调整一些分类。然后,您将要从组中取消对某些字段的分组。使用这些字段,您将创建以下新组:
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Customer
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SalesCity
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SalesCountry
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Order date
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SupportCalls
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SupportDate
您将保留一些未分组的字段。在任何分析中,Insight Advisor都不会使用未分组的字段。这将删除与分析无关的字段,例如ID和GeoInfo字段。
自定义字段属性
请执行下列操作:
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导航到“字段和组”。
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在员工中,调整以下字段:
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对于扩展,设置以下属性:
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可见度:可见
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分类:尺寸
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数据值查询:否
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默认聚合:未指定
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对于EmployeeName,设置以下属性:
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可见度:可见
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分类:尺寸
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数据值查询:是
-
默认聚合:未指定
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对于“雇用日期”,设置以下属性:
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可见度:可见
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可见性:隐藏
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分类:尺寸
-
数据值查询:是
-
默认聚合:未指定
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对于“标题”,设置以下属性:
-
可见度:可见
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对于“年薪”,请设置以下属性:
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可见度:可见
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分类:货币
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数据值查询:否
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默认聚合:总和
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在Sales Data_ENT中,如下设置字段:
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对于地址,设置以下属性:
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可见性:隐藏
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对于CountryCode,设置以下属性:
-
可见性:隐藏
取消分组字段
请执行下列操作:
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在办公室中,选择Offices.SalesOffice_GeoInfo。
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在类别中,选择CatID-CategoryID。
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在供应商中,选择以下内容:
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供应商编
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Suppliers.SupllierCountry_GeoInfo
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在SupportCalls中,选择以下内容:
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SupportCalls.EmployeeID
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日期
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支持电话
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平均通话满意度
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在产品中,选择ProductID。
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在“雇员”中,选择“ EmployeeID”。
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在Sales Data_ENT中,选择以下字段:
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地址
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城市
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联系人姓名
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国家
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国家代码
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顾客
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顾客ID
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纬度
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经度
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经度和纬度
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订购日期
- 订单编
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电话
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邮政编码
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托运人编
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销售数据.City_GeoInfo
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销售数据.CountryCode_GeoInfo
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单击取消分组。
创建客户组
该组将使您将与客户信息有关的维度字段分组在一起。请执行下列操作:
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单击创建组。
-
对于组名称,输入客户。
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对于“组类型”,选择“维”。
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将以下字段添加到组中:
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地址
-
联系人姓名
-
顾客
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电话
-
邮政编码
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单击创建。
创建SalesCity组
通过该组,您可以将与城市信息有关的维度字段分组在一起。稍后在建立层次结构时将使用它。请执行下列操作:
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单击创建组。
-
对于组名称,输入城市。
-
对于“组类型”,选择“维”。
-
将以下字段添加到组中:
-
城市
-
经度和纬度
-
单击创建。
创建SalesCountry组
该组将使您将与国家/地区信息相关的维度字段分组在一起。稍后在建立层次结构时将使用它。
请执行下列操作:
-
单击创建组。
-
对于组名,输入国家。
-
对于“组类型”,选择“维”。
-
将以下字段添加到组:
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国家
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国家代码
-
单击创建。
创建订单日期组
接下来,为OrderDate创建一个日历组,因为它是数据模型的主要日期字段。这将使您在以后创建日历时段时使用。请执行下列操作:
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单击创建组。
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对于组名,输入订购日期。
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对于组类型,选择日历组。
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将以下字段添加到组中:
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订购日期
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单击创建。
创建SupportCalls组
您已从先前的SupportCalls组中删除了所有字段,因为它被分类为维组。您将使用这些字段构成一个度量值组。请执行下列操作:
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单击创建组。
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对于组名称,输入SupportCalls。
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对于组类型,选择度量。
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将以下字段添加到组中:
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平均通话满意度
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支持电话
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单击创建。
创建SupportDate组
最后,您将从支持电话数据中为“日期”字段创建一个日历组。
请执行下列操作:
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单击创建组。
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对于组名称,输入SupportDate。
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对于组类型,选择日历组。
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将以下字段添加到组中:
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日期
- 单击创建。
结果
转到“分析”选项卡中的“见解”,然后查看“资产”面板。资产中的字段数量大大减少了。例如,ID字段不再存在。

现在,搜索什么是员工的利润。这次,Insight Advisor代替了EmployeeID,使用了EmployeeName,这是一个更有用的字段,可用作可视化中的维度。
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