市场迅猛发展的浪潮之中，企业应当如何设置自己的数字竞争策略、加速获得业务洞察，在未来保持屹立潮头而不败？
尽管商业智能、数据分析等众多信息技术发展已逾40年，但如今全球范围内仍有许多企业在为实现数据价值最大化而苦苦挣扎。企业应当如何设置自己的数字竞争策略、加速获得业务洞察，在未来保持屹立潮头而不败/strong>
做出最好决策 提高竞争优势
当我们谈到决策，我们在谈什么/strong>
1、 企业高管
在这一维度，主要是跨组合分配资源的战略决策，包括各种项目、金融资产、实物资产组合等等，是对公司里的所有员工都会带来影响的决策；
2、 中层管理
这一维度的决策主要专注于降低风险和优化计划，属于细分场景决策，会对底层的操作执行产生影响；
3、 一线运营
这一维度的决策最为细致与具体，主要是一线员工每天做出的情景决策，涉及人群主要包括数据中心或外出、现场、仓库和商店员工等等。
其次，如何做出决策/strong>
要考虑业务目标、风险与限制条件、环境态势感知、评估规则与策略、异常检测、预测潜在结果、评估建议的行动及反向循环与迭代等等。
最后，如何评估最佳决策/strong>
1、确保决策的一致性
2、识别与处理决策偏见
在适当时机 提供正确洞察
1、确保全员具备相应的权力和机会，来作出最好决策并采取行动。
2、以机器智能提高人类的分析决策能力，而并非取而代之。
3、下一代数据智能应保证所有技能水平的人都能够自由探索数据，不受SQL的特性和基于查询的方法的限制，不应存在任何限制和盲点。
4、自然语言处理这为普通用户打开了一扇获取答案的大门，它可以帮助更多用户实现与数据的交互。
5、移动分析让人们能够在现场或运营环境中立即获得洞察，比如，创建实时的由数据驱动的并由紧急业务活动触发的警 ，让用户很容易地发现这些领域并作出反应。
6、数据可视化本身是一门科学，但最好的可视化图表应该不仅仅对数据专家来说有用，而是应该利用汇总、颜色区分、标签和响应式设计等技术，真正通过所有类型的设备向每个人传达数据的含义。
7、促进数据驱动的文化，包括通过注重技能的培训项目提高数据素养，以及针对数据展开的协作、批判性思维以及故事叙述。
对此，Qlik提供广泛的服务，为广大企业提供端到端的解决方案，链接数据源，建立数据模型，从而针对模型多可视化分析，辅助企业高管做出决策。
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