众所周知，当下制造业仍然是一种“以量取胜”的普遍生产方案。大批量生产基于产品或零件的互换性，标准化和系列化的应用，刚性生产线大大提高了生产效率，降低了生产成本，但生产商还要在长时期内关注生产质量问题，以避免某一类型产品的质量逐步退化。
众所周知，当下制造业仍然是一种“以量取胜”的普遍生产方案。
大批量生产大批量生产基于产品或零件的互换性，标准化和系列化的应用，刚性生产线大大提高了生产效率，降低了生产成本，其显著的特点是产品结构稳定、自动化程度高。但缺点也相当明显，生产商还要在长时期内关注生产质量问题，以避免某一类型产品的质量逐步退化。
如何做好生产质量管理，具体说来无非是以下几点：
1、端正生产质量管理认知，质量不是增加成本，而是降低成本。
对于制造业而言，不良率下降，成本就会下降。生产质量达标，就不需要花检验质量的钱，也不会调整原材料，调整机器，也不会因交付问题产生的质量问题苦恼。
2、做好产品质量管理。
影响产品质量的因素主要是人员、设备、材料、方法、环境，做好对这5个要素的管理，做好数据分析，从根本上解决质量问题。
3、“五化”形成质量管理体系
生产质量：统一化、通用化、系列化、信息化、流程化
4、做好质量教育
提高员工质量意识，保质保量的完成工作任务。
端正生产管理认知，做好质量管理，可以通过公司的培训以及制度去改进。而做好产品质量管理，永远是制造业最头痛的问题。
生产质量分析及预测方案，通过数据分析，找到优化产品质量的关键因素，助力企业全面提升产品品质，降低生产成本。
生产质量分析及预测应用案例：
全球大型的双零铝箔厂家，拥有目前世界装机水平最高的铝箔轧制生产线，生产工艺兼备欧美高速度和亚洲高光亮度的特点，生产的“达顺”牌高档铝箔畅销国内外市场。他们也是大批量生产的典型代表。
通过对工厂的熟悉，以及负责人介绍，他们当下主要面临以下3个问题：
1、数据跨工厂/跨车间/跨业务系统，只做数据展示，无法关联分析。
2、数据分析决策支持功能弱，很难发现经验已知之外的影响产品质量的因素。
3、产品质量缺陷追溯周期长，找寻规律较慢。
生产质量分析及预测过程：
团队，通过现场调研，对该企业的生产过程控制分析、产品全生命周期质量分析、设备维护分析、生产工艺参数分析、生产原辅料检验分析、订单交付分析。
创建了产品质量的主题分析应用，找到产品质量问题的根本原因。
同时将该企业多个业务系统（SAP、MES、手工台账等）的数据孤岛，将数据集中到一个平台。
最后通过析 表，输出在大屏、PC端和移动端，并以其他文档方式自动分发 表。
某工序质量分析
合格率趋势、成功率趋势、缺陷柏拉图、单缺陷趋势
交付分析
订单及时入库率
生产过程分析
工艺参数
大数据，一直致力于将复杂的数据转为清晰的见解，通过端到端的方案，将更好的满足企业定制化生产的需求，提高企业运营效率。
如果您的企业也有生产质量分析、设备故障分析、工业大数据分析、能耗异常分析等需求，欢迎拨打热线或在线咨询，为您免费提供大数据相关业务咨询！
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