设备故障原因多种多样，如果不及时通过数据分析，形成设备故障紧急预案，致使设备中断生产或效率降低而影响生产。
设备故障是什么/strong>
设备故障一般是指设备失去或降低其规定功能的事件或现象，表现为设备生产运行异常，指设备的某些零件失去原有的精度或性能，使设备不能正常运行、技术性能降低，从而影响正常生产，造成企业利益损失。
利用数据分析对设备故障进行预测，形成设备故障的紧急预案，或提前解决问题，就能大大降低企业承担设备故障带来的经营风险。
设备故障分类
1、磨损性故障，由于运动部件磨损，在某一时刻超过极限值所引起的故障。
2、腐蚀性故障，按腐蚀机理不同又可分化学腐蚀、电化学腐蚀和物理腐蚀3类。
3、可分脆性断裂、疲劳断裂、应力腐蚀断裂、塑性断裂等。
4、老化性故障，上述综合因素作用于设备，使其性能老化。
如何对设备故障进行预测分析
1、设备故障分析及预测，优化设备维修计划。
2、设备劣化倾向分析，提出预测性维修建议。
3、维修情况分析，优化维修计划及人员配置。
4、设备状态实时分析，优化设备运维计划。
5、零部件出入库分析和预测，优化备件购置计划
解决方案架构：
查看解决方案完整版
典型案例：
客户名称：XX通信系统有限公司
成立时间：1997年
注册资金：90000万
方案界面：
数据准备阶段
运用了Filter方法，Wrapper方法，Embedded方法，进行特征选择，结合降维方法PCA、LDA，对数据进行降维处理，以减少特征数量、数据降维，使模型泛化能力更强，更稳定，同时增强对特征和特征值之间的理解（如图一）。再加上数据归一化处理，让数据区分度明显提高（如图二）
数据采集与准备
采集TPM数据，对数据进行清理准备
建立故障预测模型
建模主要包括：算法选择,模型训练，模型验证,模型评估。
为了找到的合理预测时长，比较了AI DRIVER的多个模型对设备故障预测目标的准确率指标和F1分数随时间变化的趋势。整体预测效果在时间步长为10分钟时是最佳的，我们建议企业按照10分钟来进行预测，同时安排设备维护计划
应用收益：
1、减少设备计划外停机时间
2、降低设备成本维护
3、提高设备故障预测准确率
4、提高产线生产效率
点击获取相关DEMO
数据分析工具：免费试用Qlik
大数据分析平台「GetInsight升级发布，将基于企业管理驾驶舱、产品质量分析及预测、设备故障分析及预测、供应链管理等大数据模型的构建，助力企业由传统运营模式向数字化、智能化的新模式转型升级，抓住数据经济的发展势头，提供管理效能，精准布局未来。
欢迎拨打热线或在线咨询，我们有专业的大数据团队，为您提供免费大数据相关业务咨询！
====== 推荐阅读 ======
1、产品质量分析 告，你真的懂吗/span>
2、产品质量分析，质量预测，助力企业提高效益
3、领导常说的管理驾驶舱是什么何如此重要
4、汽车维权事件频发，如何做好质量管理
5、数字化转型的本质什么span style=”color:#333333;font-weight:bolder;font-family:;” “=””>
标签：
声明：本站部分文章及图片源自用户投稿，如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢！