如何利用大数据对企业能耗进行分析？如何降低能耗？

通过大数据能找到真正异常点，挖掘能耗异常值根因，显著降低能耗

通过大数据如何能找到真正异常点，挖掘能耗异常值根因，显著降低企业能耗，本节以武汉某大型汽车制造商为例，深入讲解能耗异常值分析及解决方案。

客户名称：XX汽车制造公司

客户地址：武汉

成立时间：2003-5-20

注册资金：1560000万

该企业生产痛点：

1、生产、设备等能耗相关的数据量太大，很难进行人工分析。

2、对于异常点的定义不是很明确，同时难以确定异常程度，更无法找到能耗优化的机会。

3、专业的分析人员，也很难找到能耗异常点与设备、生产之前的关系。

解决方案：

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用Qlik进行数据探索分析——耗能分析

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方案收益：

项目团队结合客户现场生产情况通过和客户详细沟通斟酌，实施团队驻场开发经过接近半年的共同努力，项目经培训后成功交付。

1、人工判断异常准确率为50%,方案优化之后，可以提高到83%。

2、人工判断异常平均时间为10分钟，方案实施之后，只需要100ms。

3、方案实施后，前处理节能3.23%

4、方案实施后，电泳节能6.30%

数据分析工具：免费试用Qlik

关于大数据分析平台

大数据分析平台「GetInsight升级发布，将基于企业管理驾驶舱、产品质量分析及预测、设备分析及预测、供应链管理等大数据模型的构建，助力企业由传统运营模式向数字化、智能化的新模式转型升级，抓住数据经济的发展势头，提供管理效能，精准布局未来。

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