制造业如何管控生产质量,如何提升生产效率,如何实现利益最大化,看完这篇干货,收获满满。
目前很多制造型企业拥有了MES、ERP、SPC等业务系统,获得了大量的数据。然而在跨工厂、跨系统的异构数据中,如何找到生产各个环节的规律和异常,如何获得优化见解,是制造型企业面临的关键挑战。通过数据分析提升产品质量,提高产品合格率、成品率则是企业发展的下一步抓手。
打通数据壁垒,构建工业应用分析模型
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客户案例:
某大型港资企业
实施效果:
1、极大降低数据分析中数据收集和整理的时间,由原来的60%降低到5%。
2、通过BI数据探索功能协助寻找影响质量的关键因素,提高产品合格率、成品率、成功率。
某大型港资企业的产品质量分析主题:
某大型港资企业的分析图例:
某工序质量分析:合格率趋势、成功率趋势、缺陷柏拉图、单缺陷趋势。
交付分析-IF出库率、OT出库率、DIFOT出库率。
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某大型汽车制造企业产品质量分析架构图
分析故障类型对于缺陷的影响因素
整车制造质量追溯,三包索赔分析部分图例
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数据分析工具:免费试用Qlik
关于大数据分析平台
大数据分析平台「GetInsight升级发布,将基于企业管理驾驶舱、产品质量分析及预测、设备分析及预测、供应链管理等大数据模型的构建,助力企业由传统运营模式向数字化、智能化的新模式转型升级,抓住数据经济的发展势头,提供管理效能,精准布局未来。
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