大数据是如何对企业产品质量进行分析的？

某大型港资企业通过产品质量分析，将数据整理时间从60%降到了5%，看看他们是怎么做的！

现在的 会是一个高速发展的 会，信息流通，大数据就是这个高科技时代的产物。 阿里巴巴创办人马云提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技。

产品质量分析就是对产品的质量水平从影响的各方面进行评价与判断，提出改进建议和措施并指导有效实施的工作过程。

那重要的来了，如何有效利用大数据，更好的管控和预测我们的产品质量，从而实现企业利益最大化呢！

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产品质量问题面临的问题和挑战：

1、质量是影响客户交付和订单量的关键因素。

2、产品质量缺陷追溯周期长，找寻规律较慢。

3、很难发现经验已知之外的影响产品质量的因素。

4、数据跨工厂/跨车间/跨业务系统，只做数据展示，无法关联分析。

解决方案：

产品质量分析及预测方案

产品质量异常追溯流程

产品质量分析及预测方案实施案例：

某大型港资企业-所属行业：有色金属冶炼和压延加工业

核心需求：

打破多个业务系统（SAP、MES、IMIS、手工台账）的数据孤岛，建立统一的数据采集和管理平台

通过BI关联分析找到产品质量问题的根因

技术及解决方案：

1、利用数据分析模型进行需求调研

2、搭建数据仓库，构建分析模型;

3、Qlik为客户实现BI关联分析和 表展现和分发。

实施效果：

1、极大降低数据分析中数据收集和整理的时间，由原来的60%降低到5%。

2、通过BI数据探索功能协助寻找影响质量的关键因素，提高产品合格率、成品率、成功率。

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数据分析工具：免费试用Qlik

关于大数据分析平台

大数据分析平台「GetInsight升级发布，将基于企业管理驾驶舱、产品质量分析及预测、设备分析及预测、供应链管理等大数据模型的构建，助力企业由传统运营模式向数字化、智能化的新模式转型升级，抓住数据经济的发展势头，提供管理效能，精准布局未来。

欢迎拨打热线或在线咨询，我们有专业的大数据团队，为您提供免费大数据相关业务咨询！

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