您可以使用Entity Relationship Diagram(ERD)设计数据库,然后根据设计生成一个物理数据库。在本教程中,您将为在线自行车商店绘制一个简单的ERD,为数据库输入示例数据,然后生成Amazon Redshift数据库。
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输入样本数据
样本数据使您的团队可以基本了解要存储的数据类型。还可以在数据库生成过程中将样本数据生成到数据库,从而节省了准备样本以试运行数据库的时间。要为数据库设计输入样本数据:

|
---|

5、这将显示我们为Customer输入的样本数据。从列表中选择Peter。彼得的FK值将在订单记录中为您填写。

6、重复上述步骤,输入以下示例数据。
Order
ID (PK) | date | CustomerID (FK) |
---|---|---|
1 | 2016-04-10 17:30:15 | 2 |
2 | 2016-04-10 18:20:22 | 1 |
Brand
ID (PK) | name |
---|---|
1 | 3R |
2 | Red Line |
Category
ID (PK) | name |
---|---|
1 | Components |
2 | Cloths |
Item
ID (PK) | name | price | CategoryID (FK) | BrandID (FK) |
---|---|---|---|---|
1 | Handle Bar | 799 | 1 | 1 |
2 | Head Set | 999 | 1 | 2 |
3 | Jersey | 299 | 2 | 1 |
4 | Shpes | 1599 | 2 | 1 |
ItemVariant
ID (PK) | detail | color | size | qty | ItemID (FK) |
---|---|---|---|---|---|
1 | full carbon | black | NA | 50 | 1 |
2 | NA | black | NA | 40 | 2 |
3 | NA | pink | NA | 40 | 2 |
4 | short sleeve | white | M | 150 | 3 |
5 | short sleeve | white | L | 150 | 3 |
6 | short sleeve | white | XL | 50 | 3 |
7 | short sleeve | white | S | 100 | 3 |
8 | short sleeve | blue | M | 150 | 3 |
9 | short sleeve | blue | L | 150 | 3 |
10 | short sleeve | blue | XL | 50 | 3 |
11 | short sleeve | blue | 5 | 80 | 3 |
12 | short sleeve | blue | XS | 20 | 3 |
13 | road | black | 39 | 40 | 4 |
14 | road | white | 39 | 20 | 4 |
OrderLine
OrderID (PK) | ItemVariantID(PK) | qty |
---|---|---|
1 | 1 | 1 |
1 | 4 | 1 |
2 | 13 | 1 |
2 | 9 | 1 |
2 | 3 | 1 |
一旦一切准备就绪,我们便可以继续生成数据库。
生成数据库
数据库设计完成。让我们从中生成一个Redshift数据库。生成数据库:
1、从应用程序工具栏中选择工具>数据库>生成数据库…。
2、如果您希望为数据库保留DDL文件,请指定输出路径。

3、在“ 生成数据库”字段中,保持选中“ 创建数据库”。
4、选择“ 导出到数据库”以使Visual Paradigm直接将DDL脚本执行到数据库中。在实践中,如果要手动执行更改,请取消选中它,但是对于本教程,请先选中它。

5、在“ 生成样本数据”字段中,选择“ 是”(没有自动生成的PK)。

6、单击确定继续。生成完成后,您可以检查Redshift,并且应该找到创建的数据库表并插入示例记录。

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