ResumeSDK支持对40多种常见简历格式的168个字段进行高精准解析，关键简历字段解析率超过98%。使用基于大样本数据及机器学习的建模技术，使得ResumeSDK的解析效果更加智能，同时具有更强的泛化能力，能够应对各种风格的简历文本。
API文档
ResumeSDK简历解析
ResumeSDK简历解析
调用地址：https://service-9wsy8usn-1302482110.bj.apigw.tencentcs.com/release/ResumeParser
请求方式：POST
返回类型：JSON
API调用： API调用说明（secret_id & secret_key）
请求参数（Headers）
| 名称 | 类型 | 是否必须 | 描述 |
|---|---|---|---|
| Content-Type | string | 否 | 需要设定为application/json |
请求参数（Query）
| 名称 | 类型 | 是否必须 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 暂无数据 | |||
请求参数（Body）
| 名称 | 类型 | 是否必须 | 描述 |
|---|---|---|---|
| body | string | 否 | Body内容为包含包括下个参数的json串： 1) file_name: 简历文件名，包含正确后缀 2) file_cont: base64编码的简历内容 3) need_avatar: 是否需要解析头像 4) ocr_type: ocr类型 |
请求示例
curl go java javascript php python c#
curl -v -X POST https://service-9wsy8usn-1302482110.bj.apigw.tencentcs.com/release/ResumeParser -H 'Host:service-9wsy8usn-1302482110.bj.apigw.tencentcs.com' -H 'Source:source' -H 'Date:Mon, 19 Mar 2018 12:08:40 GMT' -H 'Authorization:hmac id = "AKIDi6qE41WgJ9w8h4h9zq68Vq24d1beIuN0qIwU", algorithm = "hmac-sha1", headers = "date source", signature = yMCxXNytW5nvVGNZ8aBtRxmiLJ4=' -H 'X-Requested-With:XMLHttpRequest' -H 'Content-Type:application/json'--data '{"body":"",}'//请用云市场分配给您的密钥计算签名并放入请求头,Date为当前的GMT时间package mainimport ( "crypto/hmac" "crypto/sha1" "encoding/base64" "fmt" "io" "io/ioutil" "net/http" gourl "net/url" "strings" "time")func calcAuthorization(source string, secretId string, secretKey string) (auth string, datetime string, err error) { timeLocation, _ := time.LoadLocation("Etc/GMT") datetime = time.Now().In(timeLocation).Format("Mon, 02 Jan 2006 15:04:05 GMT") signStr := fmt.Sprintf("x-date: %snx-source: %s", datetime, source) // hmac-sha1 mac := hmac.New(sha1.New, []byte(secretKey)) mac.Write([]byte(signStr)) sign := base64.StdEncoding.EncodeToString(mac.Sum(nil)) auth = fmt.Sprintf("hmac id="%s""
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