1. 日志埋点
2. 数据ETL
3. 数据建模
4. 离线数据分析
5. 准实时数据分析
6. 推荐系统
7. 搜索引擎
商品介绍
1. 日志埋点
根据客户个性化需求，定制开发日志框架，收集用户行为数据。
2. 数据ETL
抽取日志数据、业务数据并进行预处理，将要数据中重复、多余的部分进行筛选并清除，将缺失的部分补充完整，将不正确的数据纠正或者删除，将格式不一致的数据转换统一，最后形成可进一步加工、使用的数据
3. 数据建模
根据业务要求的对数据元素进行元数据分析，建立概念/逻辑/物理模型
4. 离线数据分析
对ETL后的数据执行T+1的常规统计分析/多维数据分析
5. 准实时数据分析
对ETL后的数据执行小时/分钟范围内的的准实时常规统计分析
6. 推荐系统
在用户和产品间建立精准连接，帮助用户快速找到感兴趣的信息，从而提高用户体验和产品销量
7. 搜索引擎
对海量数据进行文本处理并建立索引，帮助用户快速检索到合适的信息
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